摘要： 为什么写这个笔记 我虽然创建了不同的conda环境，在a环境中安装的torch， 当我打开b的虚拟环境时候，发现这个torch的版本也变了。 所以这虚拟环境创建了个啥？ pip有全局和局部之分 创建虚拟环境之后，在conda install pip 2. 创建了虚拟环境，在miniconda的env 阅读全文

摘要： 参考文档：https://blog.csdn.net/To_be_little/article/details/123630010 阅读全文

摘要： 电脑内存小，就会出现 pip download --no-cache-dir pip install --no-cache-dir 阅读全文

摘要： 他们一定要匹配吗？ 我认为是的（错）。没关系。版本不匹配换就完了 都给报错了 False 但是，我cuda11.1 torch1.6.0 也是可以运行没问题 虽然不同版本的CUDA和PyTorch有可能会出现兼容性问题，但并不是每个版本都会出现不兼容的情况。在有些情况下，即使版本不对应，也可以运行。 阅读全文

摘要： torch 一会要这个版本，一会要那个版本，还要和cuda对应上。避免不了要下载多个cuda 参考文档：https://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/85173258 1. 下载cuda 2. 安装（失败，runfile） 一直按回车 说什么未知原因 3. 阅读全文

摘要： 参考文档：https://zhuanlan.zhihu.com/p/64605565 官网：https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark/blob/main/INSTALL.md 最好还是看官网，帖子作为参考 创建一个空的虚拟环境吧 c 阅读全文

摘要： 参考文档：https://blog.csdn.net/weixin_58577392/article/details/124828281 创建一个空的虚拟环境吧 1. 环境： pytorch ：根据自己cuda的环境 ninja yacs cython matplotlib tqdm opencv- 阅读全文

摘要： pip是来自anaconda下面的，为什么pip install 下载到了c盘，不是anaconda/Lib/site-packages？ 默认地址 所以要修改它： 1. 查看最初的配置 USER_BASE 和USER_SITE其实就是用户自定义的启用Python脚本和依赖安装包安装的基础路径 2. 阅读全文

摘要： 定义 训练集（Training Set）： 训练集是用来训练机器学习模型的数据集。 模型通过训练集中的样本学习关联模式、特征，以便能够对新数据进行预测或分类。 训练集的质量和数量对模型性能有着重要的影响。 测试集（Test Set）： 测试集用于最终评估模型的性能，检查模型对未见过的数据的泛化能力。 阅读全文

摘要： coco数据集 官网： https://github.com/wkentaro/labelme.git1. git clone https://github.com/wkentaro/labelme.git 2. 放原始图片 3. 先运行一次，生成训练集的json python labelme2co 阅读全文