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知识是需要反复的看,才能真正理解。可能积累到一定程度就懂了。 也许当年写的笔记,后面要反反复复的修改。
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2023年10月27日
vs设置自动保存
摘要: Mac: 搜索autosave 选择afterDelay
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posted @ 2023-10-27 16:46 黑逍逍
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yarn报错
摘要: 打开powershell 输入 Set-ExecutionPolicy RemoteSigned Y
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posted @ 2023-10-27 16:17 黑逍逍
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2023年10月26日
英文分词NLTK
摘要: ?
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posted @ 2023-10-26 22:23 黑逍逍
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中文分词jieba
摘要: ?
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posted @ 2023-10-26 22:23 黑逍逍
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确定主题种类的方法
摘要: ?
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posted @ 2023-10-26 22:02 黑逍逍
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层次主题模型——Hierarchical LDA原理
摘要: l
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posted @ 2023-10-26 18:12 黑逍逍
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安装miniconda
摘要: echo 'export PATH="~/miniconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc
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posted @ 2023-10-26 15:01 黑逍逍
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2023年10月23日
词袋模型
摘要: 不好用,以后也不会用 很难用,非常不建议,训练模型和预测时候,词嵌入维度都不一致 参考文档:https://blog.csdn.net/ProgramNovice/article/details/128159731
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posted @ 2023-10-23 00:25 黑逍逍
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2023年10月22日
文本张量和文本向量
摘要: 文本张量(Text Tensor) 是一种将文本数据表示为多维数组(张量)的数据结构。文本张量通常用于深度学习和神经网络模型中,以便将文本数据传递给这些模型进行训练或推断。文本数据的维度通常包括以下方面: 词汇表:文本张量的一个重要维度是词汇表大小,即语料库中唯一单词的数量。这通常是一个整数值,表示
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posted @ 2023-10-22 23:49 黑逍逍
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矩阵加法、矩阵乘法。合并矩阵
摘要: 加法 矩阵的维度必须相同,即它们具有相同的行数和列数 乘法 两个矩阵的维度必须满足乘法条件。具体来说,第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。如果第一个矩阵是 m × n(m行n列),第二个矩阵是 n × p(n行p列),那么它们可以相乘,结果将是一个 m × p 的矩阵。 矩阵合并 纵向合并vs
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posted @ 2023-10-22 23:32 黑逍逍
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