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摘要： 会让你选择虚拟环境 右下角就有 结果了 阅读全文

摘要： 开源的大模型 下载又是github 又是申请账号，可能还有代理的问题。 下载的模型是pth，还不能用，还要转换成huggingface格式。 所以直接从huggingface下载就完事了 阅读全文

摘要： 什么是大模型 "大模型"通常指的是深度学习中参数数量庞大、层数深厚的神经网络模型。这些模型具有数十亿甚至上百亿的参数，通常需要大量的计算资源来进行训练和推断。这种规模的模型在处理复杂任务时表现得很出色，因为它们能够从大量的数据中学到更复杂、更抽象的表示。 例如，GPT-3（Generative Pr 阅读全文

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摘要： 参考文献：保姆级教程，用PyTorch和BERT进行文本分类 - 知乎 (zhihu.com) 模型地址：https://huggingface.co/bert-base-cased 结果是BaseModelOutput对象： BaseModelOutput 类型是 Hugging Face Tra 阅读全文

摘要： 过拟合（Overfitting）： 定义： 过拟合指的是模型在训练数据上表现很好，但在新数据上表现较差的情况。模型过于复杂，可能捕捉了训练数据中的噪声或特定的样本特征，而这些特征并不代表整体的数据分布。 原因： 过拟合通常发生在模型复杂度较高、参数过多或者训练数据不足的情况下。模型可能过分记住了训练 阅读全文

摘要： 重新在写 阅读全文

摘要： 论文：https://arxiv.org/abs/1810.04805 参考文献：自然语言处理中的Transformer和BERT - 知乎 (zhihu.com) 定义： BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一 阅读全文

摘要： 在机器学习中，模型评估有很多不同的指标，具体的选择通常取决于你解决的问题的性质（例如分类、回归等）以及你关心的特定性能方面。以下是一些常见的模型评估指标： 分类问题指标： 在二分类问题中，"正类别"通常指的是模型预测为正例的类别。在一个二分类问题中，我们通常将其中一个类别标记为正例（Positive 阅读全文