摘要:
1.空值处理 我都是直接删掉 2. 类型转换 字符串改成数字 3. 单元格中有多个数据 分开 阅读全文
摘要:
是 阅读全文
摘要:
去 阅读全文
摘要:
是 阅读全文
摘要:
基础: 前提: 1.数据是连续的 年龄、体重、血压、温度 2.检验数据是否正太分布 符合正态分布-->皮尔逊 不符合 >斯皮尔曼 疑问: 1. 多变量进行相关性分析,是不是每个参数都是连续型的? 皮尔逊是,斯皮尔曼不是 2.多变量进行相关性分析,是不是都要单独判断每个变量是否符合正太分布? 如果每个 阅读全文
摘要:
单因素方差分析 用于描述两组及以上的差异,比较均值。 操作 结果: 阅读全文
摘要:
回归分析只能是多个自变量。可以一个因变量 线性 因变量是连续性的【量表题】 简单线性回归涉及一个自变量和一个因变量的线性关系。 多元线性回归则包含更多自变量。 前提 数据 是连续性的 因变量要符合正态分布 回归分析前要做相关性分析,自变量和因变量有相关性才能做回归 操作 选好自变量和因变量 结果 看 阅读全文
摘要:
独立样本t检验 比较两组均值的差异 检验变量: 想要研究的参数 分组变量: 就是我们根据什么分的组。实验组的对照组的那一列 定义组:根据组里面实际来分。01 分组就是01 结果: 组统计: 个案数显示多少个数据 独立样本检验: 方差显著性:莱文方差P>0.05 ,服从方差齐性检测,看第一行的显著性 阅读全文
摘要:
卡方: 了解两个分类变量之间是否存在显著差异 和T的区别: 他是在一个样本中的。和T检验的区别,T检验是两个样本容 但是和T检验也是可以一块做,数据的某分类是两种,那就是算两个样本 案例: 研究:两种不同学习方法对成绩的影响 数据:一个班级的 学习方法:传统/新式 成绩:及格/不及格 结果: P<0 阅读全文
摘要:
是 阅读全文
摘要:
操作: 数据量<=50:看夏皮洛 数据量>50:看柯尔莫 数据量>5000:spss只显示ks结果 判断: 图像法: 看直方图 数值法: 显著性大于0.05 符合正态分布 我有这么多数据,看谁? 有一个不满足,就是非正态分布 阅读全文