摘要： 创建张量： torch.tensor(data): 从数据中创建张量。用列表创建，numpy创建 维度只看[ ] # 一维张量 一维张量是指只有一个轴的张量，没有行列之分 data_1d = [1, 2, 3] tensor_1d = torch.tensor(data_1d)结果tensor([1 阅读全文

摘要： 定义： 在PyTorch中，张量（tensor）是一种类似于多维数组的数据结构，它是PyTorch的核心数据类型。和numpy的计算方式不同。 张量可以具有不同的维度，例如标量（0维张量，类似于一个数字）、向量（1维张量，类似于一维数组）、矩阵（2维张量，类似于二维数组）以及更高维度的数组。 张量的 阅读全文