摘要： 在机器学习中，模型评估有很多不同的指标，具体的选择通常取决于你解决的问题的性质（例如分类、回归等）以及你关心的特定性能方面。以下是一些常见的模型评估指标： 分类问题指标： 在二分类问题中，"正类别"通常指的是模型预测为正例的类别。在一个二分类问题中，我们通常将其中一个类别标记为正例（Positive 阅读全文

摘要： 在机器学习中，一个 epoch 是指对整个训练数据集进行一次完整的训练。在训练神经网络时，一次完整的训练周期会经过所有的训练样本，然后根据模型的权重进行参数更新。 训练数据集通常被分成小批次（minibatches）进行处理，每个小批次包含一组训练样本。在一个 epoch 中，模型会逐批次地处理训练 阅读全文