非参数检验

卡方：

　　了解两个分类变量之间是否存在显著差异

和T的区别：

　　他是在一个样本中的。和T检验的区别，T检验是两个样本容

　　但是和T检验也是可以一块做，数据的某分类是两种，那就是算两个样本

案例：

　　研究：两种不同学习方法对成绩的影响

　　数据：一个班级的

　　　　学习方法：传统/新式

　　　　成绩：及格/不及格

　　结果：

　　　　P<0.05，学习方法和成绩有显著性差异，说明二者之间有关系。

　　　　想看哪种学习方法好，在根据其他值进行比较。平均值啊

 

 

加权：

　　每个人都有数据【不用】，比如100人，每个人的成绩都知道

　　给出了统计的【用】，比如100个人，只知道及格60，不及格40

　　在spss中，加权的是频数这一列，就是有多少人数量的。。然后在分析的时候，频数那一列不导入

操作：

 

 

 

 

 

判断：

　　四格表：

　　样本含量>40，所有单元格期望频数T>5---->皮尔逊

 　　样本含量>40，所有单元格期望频数T<5---->连续性修正的卡方

　　样本含量<40，所有期望频数T<1----->费希尔

　　【共有0个单元格的期望计数小于5，最小期望为9】【所有单元格>=9】【皮尔逊】