卡方:
了解两个分类变量之间是否存在显著差异
和T的区别:
他是在一个样本中的。和T检验的区别,T检验是两个样本容
但是和T检验也是可以一块做,数据的某分类是两种,那就是算两个样本
案例:
研究:两种不同学习方法对成绩的影响
数据:一个班级的
学习方法:传统/新式
成绩:及格/不及格
结果:
P<0.05,学习方法和成绩有显著性差异,说明二者之间有关系。
想看哪种学习方法好,在根据其他值进行比较。平均值啊
加权:
每个人都有数据【不用】,比如100人,每个人的成绩都知道
给出了统计的【用】,比如100个人,只知道及格60,不及格40
在spss中,加权的是频数这一列,就是有多少人数量的。。然后在分析的时候,频数那一列不导入
操作:
判断:
四格表:
样本含量>40,所有单元格期望频数T>5---->皮尔逊
样本含量>40,所有单元格期望频数T<5---->连续性修正的卡方
样本含量<40,所有期望频数T<1----->费希尔
【共有0个单元格的期望计数小于5,最小期望为9】【所有单元格>=9】【皮尔逊】