卡方：
了解两个分类变量之间是否存在显著差异
和T的区别：
他是在一个样本中的。和T检验的区别，T检验是两个样本容
但是和T检验也是可以一块做，数据的某分类是两种，那就是算两个样本
案例：
研究：两种不同学习方法对成绩的影响
数据：一个班级的
学习方法：传统/新式
成绩：及格/不及格
结果：
P<0.05，学习方法和成绩有显著性差异，说明二者之间有关系。
想看哪种学习方法好，在根据其他值进行比较。平均值啊
加权：
每个人都有数据【不用】，比如100人，每个人的成绩都知道
给出了统计的【用】，比如100个人，只知道及格60，不及格40
在spss中，加权的是频数这一列，就是有多少人数量的。。然后在分析的时候，频数那一列不导入
操作：
判断：
四格表：
样本含量>40，所有单元格期望频数T>5---->皮尔逊
样本含量>40，所有单元格期望频数T<5---->连续性修正的卡方
样本含量<40，所有期望频数T<1----->费希尔
【共有0个单元格的期望计数小于5，最小期望为9】【所有单元格>=9】【皮尔逊】
