一维的numpy和List

就是数据类型的区别

但是功能却大不一样

• NumPy数组提供了丰富的数学、统计和数组操作，如求和、平均值、最小值、最大值等。在二维数据，max降维。
• Python列表提供了一些基本的列表操作，但没有NumPy数组提供的广泛数学和科学计算功能

 

一维的numpy，来求平均值

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

import numpy as np   # 创建一个一维数组 my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])   # 求平均值 average_value = np.mean(my_array)   # 显示结果 print("一维数组:", my_array) print("平均值:", average_value)

　　

二维度的numpy，来降维

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

import numpy as np   # 创建一个二维数组 my_2d_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])   # 找到最大值 max_value = np.max(my_2d_array,axis=0)   # 显示结果 二维数组: [[1 2 3]  [4 5 6] [7 8 9]] 最大值: [7 8 9]