创建numpy

一维

?

1 2 3 4 5

# 使用列表创建一维数组 my_list = [1, 2, 3, 4, 5]   # 将列表转换为NumPy数组 my_array = np.array(my_list)<br><br>

[1 2 3 4 5]
<class 'numpy.ndarray'>

　　

二维

?

1 2 3 4

# 二维数组，3行4列 arr_2d = np.array([[1, 2, 3, 4],                    [5, 6, 7, 8],                    [9, 10, 11, 12]])

　　

 

三维

?

1 2 3 4 5 6 7 8

# 三维数组，2个二维数组，每个数组是3行4列 arr_3d = np.array([[[1, 2, 3, 4],                     [5, 6, 7, 8],                     [9, 10, 11, 12]],                      [[13, 14, 15, 16],                     [17, 18, 19, 20],                     [21, 22, 23, 24]]])

　　

 

numpy注重科学计算，创建的都是数组，里面 是数据。

pandas是基于NumPy构建的库，提供了两种主要的数据结构——Series和DataFrame。 

它可以在数据的基础上，加上横纵坐标

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

data = np.array([ #       [4, 9, 7, 6],  # 供应商A     [6, 7, 9, 7],  # 供应商B     [5, 8, 8, 8]   # 供应商C ])       data = {     '成本': [4, 6, 5],     '质量': [9, 7, 8],     '交货时间': [7, 9, 8],     '服务': [6, 7, 8] }   # 创建DataFrame df = pd.DataFrame(data, index=['A', 'B', 'C'])