什么是卷积

参考文献：https://blog.csdn.net/zhibing_ding/article/details/125254670

 

不断的学习，就会有不同的认识和理解.

 

卷积操作的基本思想是提取输入数据的局部特征，这有助于网络捕捉图像中的空间结构和模式。

卷积核是一个小的矩阵，通常是正方形的，它在输入数据上进行滑动。在每个位置，卷积核与输入数据的相应局部区域进行元素相乘，然后将这些乘积值相加，生成输出的一个单个值。这个过程重复进行，直到覆盖整个输入数据。