R数据结构-数据框

数据框（data.frame）是R语言中常用的数据结构之一，它可以存储不同类型的数据，并以表格形式展示

创建数据框

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# 创建一个示例数据框 my_df <- data.frame(   col1 = c(1, 2, 3),   col2 = c("A", "B", "C"),   col3 = c(TRUE, FALSE, TRUE) )     结果：   col1 col2  col3 1    1    A  TRUE 2    2    B FALSE 3    3    C  TRUE

　　

查看数据结构

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str(my_df)   结果： 'data.frame': 3 obs. of  3 variables:  $ col1: num  1 2 3  $ col2: Factor w/ 3 levels "A","B","C": 1 2 3  $ col3: logi  TRUE FALSE TRUE

　　

访问数据框中的元素

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my_df$col1  # 访问某一列 my_df[, 1]  # 访问某一列（使用索引） my_df[2, 1]  # 访问某一行某一列 my_df["row2", "col1"]  # 访问某一行某一列（使用行名和列名）

　　

添加列到数据框

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my_df$new_col <- c(4, 5, 6)   结果：   col1 col2  col3 new_col 1    1    A  TRUE       4 2    2    B FALSE       5 3    3    C  TRUE       6

　　

删除数据框中的列

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my_df$col2 <- NULL   结果：   col1  col3 new_col 1    1  TRUE       4 2    2 FALSE       5 3    3  TRUE       6

　　

过滤数据框

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filtered_df <- my_df[my_df$col1 > 2, ] subset_df <- my_df[1:2, c("col1", "col3")]   结果： # filtered_df：   col1  col3 new_col 3    3  TRUE       6   # subset_df：   col1  col3 1    1  TRUE 2    2 FALSE

　　

修改数据框元素

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my_df[1, 1] <- 10   结果：   col1  col3 new_col 1   10  TRUE       4 2    2 FALSE       5 3    3  TRUE       6

合并数据框

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# 创建两个数据框 df1 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3),                   Name = c("Alice", "Bob", "Charlie"))   df2 <- data.frame(ID = c(2, 3, 4),                   Age = c(25, 30, 35))   # 使用 merge() 函数按照共有的列（ID）进行合并 merged_df <- merge(df1, df2, by = "ID")   结果：   ID   Name Age 1  2    Bob  25 2  3 Charlie  30

 

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# 创建两个数据框 df1 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3),                   Name = c("Alice", "Bob", "Charlie"))   df2 <- data.frame(Age = c(25, 30, 35))   # 使用 cbind() 函数按列合并数据框 merged_df <- cbind(df1, df2)   结果：   ID   Name Age 1  1  Alice  25 2  2    Bob  30 3  3 Charlie  35

 

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# 创建两个数据框 df1 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3),                   Name = c("Alice", "Bob", "Charlie"))   df2 <- data.frame(ID = c(4, 5, 6),                   Name = c("Dave", "Eve", "Frank"))   结果：   ID   Name 1  1  Alice 2  2    Bob 3  3 Charlie 4  4   Dave 5  5    Eve 6  6  Frank