YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop的资源管理器。
它是Hadoop生态系统中的一个核心组件,负责集群资源的调度和管理。
YARN的设计目标是将Hadoop从原始的MapReduce引擎扩展为一个通用的分布式计算平台,使得除了MapReduce之外的其他计算模型也可以在Hadoop上运行。
YARN的主要功能包括:
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资源管理:YARN负责管理集群中的计算资源,包括内存、CPU、磁盘等。它通过调度器将资源分配给不同的应用程序,并监控资源的使用情况。
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作业调度:YARN支持多种作业调度策略,可以根据不同的调度需求来分配资源。它可以同时运行多个作业,并根据优先级和资源需求来调度作业的执行顺序。
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任务监控:YARN可以监控正在运行的任务,并提供对任务的状态、进度和日志等信息的查询和管理。
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容错性:YARN具有容错性,即使在某个节点发生故障时,它可以自动将任务迁移到其他可用的节点上继续执行,保证整个计算过程的稳定性和可靠性。
通过YARN,Hadoop可以支持更多的计算模型和应用程序,例如Spark、Hive、Pig等,使得Hadoop集群可以更加灵活和高效地处理各种类型的工作负载。
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