hive快速入门

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言（HiveQL）来对存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据进行查询和分析。

Hive的目标是使得数据分析人员可以使用熟悉的SQL语言进行数据分析，而无需编写MapReduce程序。

Hive将查询语句翻译为MapReduce任务，并在Hadoop集群上执行这些任务。它支持多种数据格式，包括文本格式、序列化格式、压缩格式等，并提供了数据导入和导出的功能，使得用户可以轻松地将数据导入和导出HDFS。

Hive的架构包括三个主要组件：Metastore、HiveQL解释器和执行引擎。

　　Metastore负责维护Hive的元数据信息，包括表的定义、分区信息、数据存储位置等。

　　HiveQL解释器将HiveQL查询语句转换为MapReduce任务，

　　执行引擎则负责执行这些MapReduce任务并返回查询结果。

除了基本的查询功能，Hive还提供了许多高级功能，如分区、桶排序、UDF（用户自定义函数）等。同时，Hive还可以与其他工具和技术，如HBase、Pig、Spark等进行整合，以满足不同的数据分析需求。