------------------------------------------到底是哪里的问题--------------------------------------
没有编译darknet！！！！！！，编译后会在darknet生成libdarknet.so 文件
我电脑显卡内存太小了。所以不能用来训练。
一、下载数据集
二、划分数据集
1. 划分哪里的数据集，又是怎么划分的
1. 运行test.py将数据集【这一步在官网是没有的，不执行它又会报错】
踩坑：网上找的划分数据集的py文件，没有给test划分
在VOC2007/ImageSets/Main三个txt文件，训练集，测试集，验证集
2. 将VOC的数据集改变yolo可以使用的格式
【运行之前，需要在voc_label.py 第九行，修改自己的类别名称】
【运行之前，需要看自己的voc数据是几几年的，在sets那里改成自己的】
在VOC2007 生成labels文件夹
在scripts文件夹下，生成 训练 测试 验证的txt文件, 那个train.txt就是一会训练要用的
三、在cfg文件夹，修改两个文件voc.data yolov3-tiny.cfg
在data文件夹，修改一个文件 voc.names
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在cfg文件夹修改voc.data
classes：类别总数
train：训练的txt文件，上面在script目录生成的
valid：测试的txt文件
names：存放类别的文件
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在cfg文件夹，修改yolov3-voc.cfg
训练的时候，就打开training 使用的时候就打开Testing
训练时候，batch=64，subdivsions=16
classes 修改成实际类别的数目
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修改data目录下的 voc.names 文件
这个文件是存放类别的，根据自己的数据进行修改
四、下载预训练卷积权重
wget https://pjreddie.com/media/files/darknet53.conv.74
五、开始
./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolov3-voc.cfg darknet53.conv.74
