2023/2/24 再次安装darknet

还是建议先看英文，翻译过来是真的不准

官网: https://pjreddie.com/darknet/yolo/
Github: https://github.com/pjreddie/darknet.git

 

注：下载的yolov3-tiny.weights权重文件，后面使用的时候，就要用yolov3-tiny.cfg

安装

git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git
安装yolo权重：wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3-tiny.weights

依赖

　　cuda

　　cudnn

　　opencv

　　　　安装opencv-python 是不能出来图像的

　　　   apt安装，安装这个就行了

 

　　　　sudo apt install libopencv-devv

 

　　　　源码安装

　　　　

 

 

 

　　　　安装官网：https://docs.opencv.org/4.x/d7/d9f/tutorial_linux_install.html

　　　　资源官网：https://opencv.org/releases

　　　　1. 依赖cmake g++ wget unzip

　　　　　　sudo apt update && sudo apt install -y cmake g++ wget unzip

　　　　2.  下载资源

　　　　　　wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.6.0.zip

　　　　　　unzip opencv.zip

　　　　3. 创建文件夹

　　　　　　mkdir -p build && cd build

　　　　3. 编译

　　　　　　cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON ..

　　　　　　make -j8

　　　　5. 安装（英语不好，看起来好吃力）

　　　　　　也说不清楚，将什么哪些文件放在/usr/local。用参数也说不说清楚

　　　　　　这段话说的是啥意思呢？就是在最后一步安装的时候，可以提前将文件（）放在/usr/local 目录下，或者用命令确定安装路径

　　　　　　

 

 　　　　　　sudo make install

　　　　　　

　　　　6. 检查是否成功

　　　　　　

 　　　　　 

配置

　　共三处  nvcc/ ifeq cuda / 开头

　　将nvcc修改成实际需要的cuda中nvcc，在/usr/local/cuda/bin 目录下

　　使用CPU加速

　　

　　使用GPU加速

　　官网只是说，在Makefile文件中，修改GPU=1就行

　　

 

 

 　　但是，不行啊。

　　

　　修改cuda的地址

　　　

 

 

　　nproc查看有几个线程，make -j8编译

测试

　　  可能是yolov3，根据自己情况去文件夹查看

　　cfg和权重文件一定要对应上

　　./darknet detect cfg/yolo3-tiny.cfg yolo3-tiny.weight data/dog.jpg