随笔分类 -  机器（深度）学习 / NLP / langchain

RAG
摘要：RAG，全称为“Retrieval-Augmented Generation”，是一种结合信息检索和生成式模型的方法。它主要用于提高生成式模型（如GPT、BERT等）的准确性和实用性，特别是在需要从大规模知识库或文档中提取相关信息的任务中。 RAG的工作原理： 信息检索（Retrieval）：首先， 阅读全文
posted @ 2024-08-24 12:00 黑逍逍 阅读(70) 评论(0) 推荐(0) 编辑




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