随笔分类 -  数据分析 / spass

量表题
摘要：量表 是表示一个范围。 量表数据常见类型 ① 李克特量表 李克特量表是常见的量表题，用来测量参与者的态度或同意程度，根据选项的数量，可以分为5级或7级量表等。 例如，测量对某个产品的满意度。问句：您对该产品的满意度如何？ 选项：非常不满意 - 不满意 - 中立 - 满意 - 非常满意 在计分规则上， 阅读全文
posted @ 2024-04-07 11:03 黑逍逍 阅读(369) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据处理
摘要：1.空值处理 我都是直接删掉 2. 类型转换 字符串改成数字 3. 单元格中有多个数据 分开 阅读全文
posted @ 2024-03-20 21:08 黑逍逍 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
尺度分析
摘要：是 阅读全文
posted @ 2024-03-20 21:06 黑逍逍 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
信效度
摘要：去 阅读全文
posted @ 2024-03-20 21:06 黑逍逍 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
聚类分析
摘要：是 阅读全文
posted @ 2024-03-20 21:06 黑逍逍 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
回归分析
摘要：回归分析只能是多个自变量。可以一个因变量 线性 因变量是连续性的【量表题】 简单线性回归涉及一个自变量和一个因变量的线性关系。 多元线性回归则包含更多自变量。 前提 数据 是连续性的 因变量要符合正态分布 回归分析前要做相关性分析，自变量和因变量有相关性才能做回归 操作 选好自变量和因变量 结果 看 阅读全文
posted @ 2024-03-20 21:05 黑逍逍 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
相关分析
摘要：基础： 前提： 1.数据是连续的 年龄、体重、血压、温度 2.检验数据是否正太分布 符合正态分布-->皮尔逊 不符合 >斯皮尔曼 疑问： 1. 多变量进行相关性分析，是不是每个参数都是连续型的？ 皮尔逊是，斯皮尔曼不是 2.多变量进行相关性分析，是不是都要单独判断每个变量是否符合正太分布？ 如果每个 阅读全文
posted @ 2024-03-20 21:05 黑逍逍 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
方差分析
摘要：单因素方差分析 用于描述两组及以上的差异，比较均值。 操作 结果： 阅读全文
posted @ 2024-03-20 21:05 黑逍逍 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
参数检验
摘要：独立样本t检验 比较两组均值的差异 检验变量： 想要研究的参数 分组变量： 就是我们根据什么分的组。实验组的对照组的那一列 定义组：根据组里面实际来分。01 分组就是01 结果： 组统计： 个案数显示多少个数据 独立样本检验： 方差显著性：莱文方差P>0.05 ，服从方差齐性检测，看第一行的显著性 阅读全文
posted @ 2024-03-20 21:04 黑逍逍 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
非参数检验
摘要：卡方： 了解两个分类变量之间是否存在显著差异 和T的区别： 他是在一个样本中的。和T检验的区别，T检验是两个样本容 但是和T检验也是可以一块做，数据的某分类是两种，那就是算两个样本 案例： 研究：两种不同学习方法对成绩的影响 数据：一个班级的 学习方法：传统/新式 成绩：及格/不及格 结果： P<0 阅读全文
posted @ 2024-03-20 21:04 黑逍逍 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
统计分析
摘要：是 阅读全文
posted @ 2024-03-20 21:03 黑逍逍 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
正太分布检验
摘要：操作： 数据量<=50：看夏皮洛 数据量>50：看柯尔莫 数据量>5000：spss只显示ks结果 判断： 图像法： 看直方图 数值法： 显著性大于0.05 符合正态分布 我有这么多数据，看谁？ 有一个不满足，就是非正态分布 阅读全文
posted @ 2024-03-20 21:03 黑逍逍 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑




点击右上角即可分享
微信分享提示