随笔分类 - 机器（深度）学习 / 卷积神经网络 / CNN
什么是卷积
摘要：参考文献：https://blog.csdn.net/zhibing_ding/article/details/125254670 不断的学习，就会有不同的认识和理解. 卷积操作的基本思想是提取输入数据的局部特征，这有助于网络捕捉图像中的空间结构和模式。 卷积核是一个小的矩阵，通常是正方形的，它在输
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pytorch cnn 手写数字识别
摘要：结果 训练好的模型呢 训练过程中，不断变化 官网： 是https://github.com/pytorch/examples/blob/main/mnist/main.py test改个名字 如何使用训练好的模型，来识别我手写的 from __future__ import print_functi
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卷积神经网络，卷积是什么？神经网络是什么？
摘要：神经网络 神经网络。只用全连接层，没有卷积层，只接受向量（一维数组）作为输入，不接受矩阵（二维数组） 反复观看这个视频！！！ https://www.bilibili.com/video/BV1bx411M7Zx/?spm_id_from=333.999.0.0 概念：Neural Networks
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CNN卷积神经网络 结构
摘要：Convolutional Neural Networks 背后是概率论，是微积分，是矩阵 参考文献：CNN（卷积神经网络）介绍 - 知乎 (zhihu.com) 结构 CNN的基本结构由输入层、卷积层（convolutional layer）、池化层（pooling layer，也称为取样层）、全
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