摘要：
CNN 由许多神经网络层组成。卷积和池化这两种不同类型的层通常是交替的。网络中每个滤波器的深度从左到右增加。最后通常由一个或多个全连接的层组成： 图 1 卷积神经网络的一个例子 Convnets 背后有三个关键动机：局部感受野、共享权重和池化。让我们一起看一下。 局部感受野 如果想保留图像中的空间信 阅读全文
|
摘要：
CNN 由许多神经网络层组成。卷积和池化这两种不同类型的层通常是交替的。网络中每个滤波器的深度从左到右增加。最后通常由一个或多个全连接的层组成： 图 1 卷积神经网络的一个例子 Convnets 背后有三个关键动机：局部感受野、共享权重和池化。让我们一起看一下。 局部感受野 如果想保留图像中的空间信 阅读全文
|