Q-matrix构建
Q-matrix构建
qmatrix是一个二元矩阵，显示了测试项目与潜在或潜在的属性或概念之间的关系(Birenbaum, et al.， 1993)。学生根据他们的测试答案和构造的q矩阵被分配知识状态。
Exp:
1992年，Hubal研究了专家推导出的q矩阵与学生数据之间的对应关系，发现这两者并不一定一致。1996年，Brewer创建了一种从学生数据中提取q矩阵的方法，并发现该方法可以用来恢复模拟学生的知识状态。塞勒斯将q矩阵方法应用于一小群学生(1998年)。在(Barnes & Bitzer, 2002)中，我们将该方法应用于更大的学生群体，并在(Barnes，等人，2005)中发现该方法可与分组学生数据的标准知识发现技术相媲美。特别是，该方法在建模学生数据时优于因子分析，得到了更容易理解的q矩阵，但对数据的误差高于k-means聚类分析。然而，聚类分析并不像q矩阵方法那样适合于学生的自动学习方向，因为通常需要人工干预来创建与每个聚类相关联的行为。
