python学习记录--生成器

今日内容概要

• 生成器（自定义的迭代器）

• 结合生成器实现range功能

• 生成器表达式

• 生成器的笔试题

今日内容详细

引言

迭代取值和索引取值的对比

迭代取值提供了一种不依赖于索引取值的方式

迭代取值：

1.不依赖于索引取值，__next__()取值

2.不能重复取值，只能从左往右一个一个取值

索引取值：

1.必须要一个容器类型

2.可以重复取值

生成器（自定义的迭代器）

生成器就是自定义的迭代器

def index():
     print('first')
     yield 123,234,345
     print('second')
     yield 'aaaa'
     print('third')
     yield 'xxxx'

函数里面有yield关键字之后，函数调用之外还是函数，一定调用函数变成了生成器

res=index() 一旦生成器，就可以__next__取值了

print（res.__next__）

#函数中的yield关键字的玩法：__next__一下，走一个yield，光标就停在了yield,如果再__next__，会从上一次停留的yield位置继续往下走

 

 生成器实现range功能

# range功能：
1.玩法一：
range(10) # 0-9的数字
2. 玩法二：
range(3,10) # 3-9的数字
3. 玩法三：
range(1, 10, 2) # 1,3,5,7,9

 

 根据玩法2，退出玩法3

 

 推出玩法1

 

 

yield和return的对比

yield

1. 函数内遇到yield关键字把函数变成了生成器

2. yield 也可以返回值，并且支持返回多个（元组形式）

3. 遇到yield，函数不会结束，而是"停住"

4. yield 也支持传值

return

1. 后面可以跟返回值，也支持返回多个（元组形式）

2. 函数遇到return，会立马结束

生成器表达式

l = [1, 2, 3, 4]
res = (i + 1 for i in l)

print(res.__next__())

print(res.__next__())

'''
    生成器表达式就类似于工厂
    只有在你索要数据的时候，工厂才会给你加工数据
        目的：节省内存空间

 

 生成器面试题

答案选C