python -- 函数动态传参/名称空间/作用域/函数的嵌套/关键字global,nonlocal
主要内容:
1. 函数参数--动态传参
2. 名称空间, 局部名称空间, 全局名称空间, 作⽤域, 加载顺序.
3. 函数的嵌套
4. gloabal, nonlocal关键字
⼀. 函数参数--动态传参
之前我们说过了传参, 如果我们需要给⼀个函数传参, ⽽参数⼜是不确定的. 或者我给⼀个 函数传很多参数, 我的形参就要写很多, 很⿇烦, 怎么办呢. 我们可以考虑使⽤动态参数.
形参的第三种: 动态参数
动态参数分成两种:
1. 动态接收位置参数(*形参/*args)
(1)位置参数, 按照位置进⾏传参
#按照位置传 def chi(quality_food, junk_food): print("我要吃", quality_food, junk_food) chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭") # "⼤⽶饭"传递给quality_food "⼩⽶饭"传递给junk_food
(2)动态接收位置参数(形参接收任意实参赋值)
在形参位置编写*表示接收任意内容
def chi(*food): #形参位置前加*,表示接收任意实参 print("我要吃", food) # 多个参数传递进去. 收到的内容是元组tuple chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭") #*food接收了"大米饭""小米饭" 结果: 我要吃 ('⼤⽶饭', '⼩⽶饭')
2.动态接收参数的时候要注意: 动态位置参数必须在位置参数后⾯
(1).(报错) 动态位置参数>>位置参数
前面传递进去的所有位置参数都被*food接收了. *food后面的形参永远接收不到实参.
def chi(*food, a, b): #*food接收了所有的实参的赋值,后面的a,b接收不到 print("我要吃", food, a, b) chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "⻩⽠", "茄⼦") 结果是: 报错
(2).(正确) 位置参数>>动态位置参数
# 前两个参数⽤位置参数来接收, 后⾯的参数⽤动态参数接收 def chi(a, b, *food): #a是"大米饭",b是"小米饭",*food接收了"馒头""面条" print("我要吃", a, b, food) chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "馒头", "⾯条")
结果是: 我要吃 ⼤⽶饭 ⼩⽶饭 ('馒头', '⾯条')
(3).(默认值有可能不生效,不使用) 默认值参数>>动态位置参数
def chi(a, b, c='馒头', *food): print(a, b, c, food) chi("⾹蕉", "菠萝") # ⾹蕉 菠萝 馒头 () 默认值⽣效,动态传参无用 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ⾹蕉 菠萝 葫芦娃 () 默认值不⽣效,动态传参无用 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "⼝罩") # ⾹蕉 菠萝 葫芦娃 ('⼝罩',) 默认值不⽣效
(4),(正确)动态位置参数>>默认值参数
def chi(a, b, *food, c="娃哈哈"): print(a, b, food, c) chi("⾹蕉", "菠萝") # ⾹蕉 菠萝 () 娃哈哈 默认值⽣效 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃',) 娃哈哈 默认值⽣效 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "⼝罩") # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃', '⼝罩') 娃哈哈 默认值⽣效
总结:
正确顺序为: 位置参数>>动态位置参数(*args)>>默认值参数
3. 动态接收关键字参数
在python中可以动态的位置参数, 但是*这种情况只能接收位置参数⽆法接收关键字参数. 在python中使⽤**来接收动态关键字参数
在python中使⽤**来接收动态关键字参数:
def func(**kwargs): #用**来接收动态关键字参数,这时候接收的是一个字典 print(kwargs) func(a=1, b=2, c=3) func(a=1, b=2) 结果: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} {'a': 1, 'b': 2}
最终顺序: 位置参数>>*args>>默认值参数>>**kwargs (这四种参数可以任意的使用)
(无敌模式)如果想接收所有的参数:
def func(*args, **kwargs): print(args, kwargs) func("麻花藤","⻢晕",wtf="胡辣汤")
4.(*的作用) 动态参数的另⼀种传参⽅式,
(1)在实参位置上(表示打散)
给⼀个序列,列表,可迭代对象前⾯加个*表⽰把这个序列按顺序打散.
(2)在形参的位置上(表示聚合)
* 表⽰把接收到的参数组合成⼀个元组,如果是⼀个字典, 那么也可以打散. 不过需要⽤两个*
# 定义函数
# def 函数名(形参): 1.位置参数, 2, *args, 3.默认值参数, 4. **kwargs
# 函数体 return 返回值
# 函数名(实参) 1. 位置参数. 2.关键字参数. 3. 混合参数,4,*打散参数(可迭代对象)/**打散字典
def fun(*args): #*表示聚合,所有的位置参数, 聚合成元组 ,**聚合成字典 print(args) lst = [1, 4, 7] fun(lst[0], lst[1], lst[2]) fun(*lst) # 可以使⽤*把⼀个列表按顺序打散 s = "⾂妾做不到" fun(*s) # 字符串也可以打散, (可迭代对象)
def fun(**kwargs): #**聚合成字典 print(kwargs) dic = {'a':1, 'b':2} fun(**dic) # 把字典打散. 以key=value形式进行传参
(3)函数的注释:
def chi(food, drink): """ 这⾥是函数的注释, 先写⼀下当前这个函数是⼲什么的, ⽐如我这个函数就是⼀个吃 :param :param food: 参数food是什么意思 :param :param drink: 参数drink是什么意思 :return :return: 返回的是什么东东 """ print(food, drink) return "very good"
⼆. 命名空间
在python解释器开始执⾏之后, 就会在内存中开辟⼀个空间, 每当遇到⼀个变量的时候, 就 把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内 存, 表⽰这个函数存在了, ⾄于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关⼼的. 也就是说⼀开始 的时候函数只是加载进来, 仅此⽽已,
只有当函数被调⽤和访问的时候, 解释器才会根据函数 内部声明的变量来进⾏开辟变量的内部空间. 随着函数执⾏完毕, 这些函数内部变量占⽤的空 间也会随着函数执⾏完毕⽽被清空.
#随着函数执⾏完毕, 这些函数内部变量占⽤的空间也会随着函数执⾏完毕⽽被清空,再次调用的时候是新的a def fun(): a = 1 print(a) fun() print(a) # a不存在了已经..
我们给存放名字和值的关系的空间起⼀个名字叫: 命名空间.
我们的变量在存储的时候就 是存储在这片空间中的.
命名空间分类:
1. 全局命名空间--> 我们直接在py⽂件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间
2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间
3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内 置命名空间
加载顺序:
1. 内置命名空间
2. 全局命名空间
3. 局部命名空间(函数被执⾏的时候)
取值顺序:
1. 局部命名空间
2. 全局命名空间
3. 内置命名空间
a = "123" # 全局 b = 36 # 全局 def func(): # 全局 c = "马化腾" # 局部
a = 10 def func(): a = 20 print(a) func() # 20 先用自己的(函数内部的)
作⽤域: 作⽤域就是作⽤范围, 按照⽣效范围来看分为 全局作⽤域和局部作⽤域
全局作⽤域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个⽂件的任何位置都可以使⽤(遵循 从上到下逐⾏执⾏). 局部作⽤域: 在函数内部可以使⽤.
作⽤域命名空间:
1. 全局作⽤域: 全局命名空间 + 内置命名空间
2. 局部作⽤域: 局部命名空间
我们可以通过globals()函数来查看全局作⽤域中的内容, 也可以通过locals()来查看局部作 ⽤域中的变量和函数信息
a = 10 def func(): a = 40 b = 20 def abc(): print("哈哈") print(a, b) # 这⾥使⽤的是局部作⽤域 print(globals()) # 打印全局作⽤域中的内容 print(locals()) # 打印局部作⽤域中的内容 func()
a = 10 def func(): a = 20 print(a) # 就近原则 print(globals()) # globals() 获取到全局作用域(内置,全局)中的所有名字 print(locals()) # locals() 查看当前作用域中的所有名字 func()
三. 函数的嵌套
1. 只要遇⻅了()就是函数的调⽤. 如果没有()就不是函数的调⽤
2. 函数的执⾏顺序
def func(): global a # a 不再是局部变量. 是全局变量 a = 30 # 把全局中的a重新赋值成30 print(a) #30 func() print(a) #30
#赵 周 钱 李 def func1(): print("赵") def func2(): print("钱") def func3(): print("孙") print("李") def func4(): print("哈哈") func2() print("周") func2() func1()
四. 关键字global和nonlocal
⾸先我们写这样⼀个代码, ⾸先在全局声明⼀个变量, 然后再局部调⽤这个变量, 并改变这 个变量的值
a = 100 def func(): global a # 加了个global表示不再局部创建这个变量了. ⽽是直接使⽤全局的a a = 28 print(a) func() print(a)
global表⽰. 不再使⽤局部作⽤域中的内容了. ⽽改⽤全局作⽤域中的变量
lst = ["麻花藤", "刘嘉玲", "詹姆斯"] def func(): lst.append("⻢云云") # 对于可变数据类型可以直接进⾏访问. 但是不能改地址. 说⽩ 了. 不能赋值 print(lst) func() print(lst)
nonlocal 表⽰在局部作⽤域中, 调⽤⽗级命名空间中的变量.
a = 10 def func1(): a = 20 def func2(): nonlocal a a = 30 print(a) func2() print(a) func1() 结果: 加了nonlocal 30 30 不加nonlocal 30 20
今日主要内容
1. 动态参数
位置参数的动态参数: *args
关键字参数的动态参数 : **kwargs
顺序:
位置,*args,默认值,**kwargs
在形参上*聚合, **聚合
在实参上*打散, **打散
2. 命名空间和作用域
命名空间:
1. 内置命名空间: python解释内部运行时的变量函数
2. 全局命名空间: 我们在py文件中直接声明出来的变量,函数
3. 局部命名空间: 在函数内部声明的变量和函数.
作用域:
1.全局作用域:内置+全局
2.局部作用域:局部
globals() 查看全局作用域中的名字
locals() 查看当前作用域中的名字
3. global和nonlocal
global: 把全局变量拿到局部来用.
nonlocal: 把离他最近的一层的变量拿过来.不会找全局
预习:前面
