2022年8月11日
卷积神经网络
摘要： 卷积神经网络 从全连接层到卷积 全连接神经网络确实可以解决很多问题，但是缺点也是非常明显。首先，当输入的数据比较大时，全连接层需要处理的参数就会变得非常大，比如当传入的图像达到1e6像素时，即使隐藏层只有1000，每一层的连接也会达到1e9的数量级，显然如此巨大数量级的参数计算是不合理的。还有很重要 阅读全文
posted @ 2022-08-11 16:39 violet72 阅读(82) 评论(0) 推荐(0) 编辑