python第三方库pyecharts库使用

1.安装要注意版本，默认pip install pyecharts安装的是最高版本，导入要使用最新的from pyecharts.charts import Bars

如要指定版本安装需要pip wheel

pip install pyecharts==0.1.9.4

安装完成后pip list--查看已安装库的列表

2.注意在本项目或是其他的文件夹中是否 存在有pyecharts命名的py文件，有执行from pyecharts import Bars 就会报ImportError: cannot import name 'Bar' from 'pyecharts'的错误

一、柱状图

from pyecharts import Bar
data=['羊毛衫','高跟鞋','裤子','衬衫','短袖']
v1=[5,24,5,65,4]
bar=Bar('我的第一个图表')
bar.add('一品楼销售情况',data,v1)
# bar.print_echarts_options() # 该行只为了打印配置项，方便调试时使用
#bar.show_config()
bar.render(r'C:/Users/xqhu/Desktop/pyechartstest.html')#生成本地html文件

 

from pyecharts import Bar
data=['羊毛衫','高跟鞋','裤子','衬衫','短袖']
v1=[5,24,5,65,4]
v2=[16,33,11,0,1]
bar=Bar('我的第一个图表')
bar.add('商家1',data,v1,is_label_show=True)
bar.add('商家2',data,v2,is_label_show=True)
bar.render(r'C:/Users/xqhu/Desktop/pyechartstest.html')#生成本地html文件

 

 

 

 

from pyecharts import Bar
data=['羊毛衫','高跟鞋','裤子','衬衫','短袖']
v1=[5,24,5,65,4]
v2=[16,33,11,0,1]
bar=Bar('我的第一个图表')
bar.add('商家1',data,v1,is_convert=True)
bar.add('商家2',data,v2,is_convert=True)
#bar.add('商家2',data,v2)
bar.render(r'C:/Users/xqhu/Desktop/pyechartstest.html')#生成本地html文件

 

 

二、饼图

 

from pyecharts import Pie
data=['羊毛衫','高跟鞋','裤子','衬衫','短袖']
v1=[5,24,5,65,4]
pie=Pie('各产品销售情况')
pie.add('',data,v1,is_label_show=True)
pie.render(r'C:/Users/xqhu/Desktop/pyechartstest.html')#生成本地html文件

 

 

 

from pyecharts import Pie
data=['羊毛衫','高跟鞋','裤子','衬衫','短袖']
v1=[5,24,5,65,4]
pie=Pie('各产品销售情况',title_pos='center')
pie.add('',data,v1,label_text_color=None,is_label_show=True
        legend_pos='left',legend_orient='vertical',radius=[10,60])
#label_text_color指定饼图字体的颜色，is_label_show指定饼图上展示百分比
#legend_pos指定种类图标靠左，legend_orient指定种类图标向下排列
#radius指定空心圆
pie.render(r'C:/Users/xqhu/Desktop/pyechartstest.html')#生成本地html文件

 

 

 三、散点图

from pyecharts import Scatter
v1=[10,20,30,40,50,60]
v2=[10,20,30,40,50,60]
scatter=Scatter("散点图示例")
scatter.add("A",v1,v2)
scatter.add("B",v1[::-1],v2)
scatter

四、仪表盘

from pyecharts import Gauge
gauge=Gauge("业务指标完成率—仪表盘")
gauge.add("业务指标","完成率",66.66)
gauge

五、热力图

import random
from pyecharts import HeatMap
x_axis=[
 "12a","1a","2a","3a","4a","5a","6a","7a","8a","9a","10a","11a",
 "12p","1p","2p","3p","4p","5p","6p","7p","8p","9p","10p","11p",]
y_axis=[
 "Saturday","Friday","Thursday","Wednesday","Tuesday","Monday","Sunday"]
data=[[i,j,random.randint(0,50)] for i in range(24) for j in range(7)]
heatmap=HeatMap()
heatmap.add("热力图直角坐标系",x_axis,y_axis,data,is_visualmap=True,
   visual_text_color="#000",visual_orient="horizontal")
heatmap

六、漏斗图

from pyecharts import Funnel
attr=["潜在","接触","意向","明确","投入","谈判","成交"]
value=[140,120,100,80,60,40,20]
funnel=Funnel("销售管理分析漏斗图")
funnel.add("商品",attr,value,is_label_show=True,
   label_pos="inside",label_text_color="#fff")
funnel.render(r'C:/Users/xqhu/Desktop/pyechartstest.html')#生成本地html文件

 

 七、词云图

from pyecharts import WordCloud
name=[
 "Sam s Club","Macys","Amy Schumer","Jurassic World","Charter Communications",
 "Chick Fil A","Planet Fitness","Pitch Perfect","Express","Home","Johnny Depp",
 "Lena Dunham","Lewis Hamilton","KXAN","Mary Ellen Mark","Farrah Abraham",
 "Rita Ora","Serena Williams","NCAA baseball tournament","Point Break"
]
value=[
 10000,6181,4386,4055,2467,2244,1898,1484,1112,
 965,847,582,555,550,462,366,360,282,273,265]
wordcloud=WordCloud(width=1300,height=620)
wordcloud.add("",name,value,word_size_range=[20,100])
wordcloud

八、折线图

from pyecharts import Line
line=Line("折线图",width=1200)
attr=["周一","周二","周三","周四","周五","周六","周日"]
line.add("最高气温",attr,[11,11,15,13,12,13,10],
  mark_point=["max","min"],mark_line=["average"])
line.add("最低气温",attr,[1,-2,2,5,3,2,0],
  mark_point=["max","min"],mark_line=["average"],
  legend_pos="20%")
line.render(r'C:/Users/xqhu/Desktop/pyechartstest.html')#生成本地html文件

 九、组合图

from pyecharts import Line,Pie,Grid
line=Line("折线图",width=1200)
attr=["周一","周二","周三","周四","周五","周六","周日"]
line.add("最高气温",attr,[11,11,15,13,12,13,10],
  mark_point=["max","min"],mark_line=["average"])
line.add("最低气温",attr,[1,-2,2,5,3,2,0],
  mark_point=["max","min"],mark_line=["average"],
  legend_pos="20%")
attr=["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
v1=[11,12,13,10,10,10]
pie=Pie("饼图",title_pos="55%")
pie.add("",attr,v1,radius=[45,65],center=[65,50],
  legend_pos="80%",legend_orient="vertical")
grid=Grid()
grid.add(line,grid_right="55%")
grid.add(pie,grid_left="60%")
grid.render(r'C:/Users/xqhu/Desktop/pyechartstest.html')#生成本地html文件

十、雷达图

 

 十一、地理图

from pyecharts import Map
districts=['黄埔区','徐汇区','长宁区','静安区','普陀区','虹口区','杨浦区','浦东新区','闵行区','宝山区','嘉定区','金山区','松江区'
           ,'青浦区','奉贤区','崇明区']
values=[10,2,3,5,19,0,7,37,8,15,34,2,32,27,1,3]
geo=Map('确诊人数')
geo.add('',districts,values,maptype='上海',visual_range=[min(values),max(values)],label_formatter='{b}')
#is_visualmap=True
geo.render(r'C:/Users/xqhu/Desktop/pyechartstest.html')#生成本地html文件

 

 

'''
Bar（柱状图/条形图）
　　Bar3D（3D 柱状图）
　　Boxplot（箱形图）
　　EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图）
　　Funnel（漏斗图）
　　Gauge（仪表盘）
　　Geo（地理坐标系）
　　Graph（关系图）
　　HeatMap（热力图）
　　Kline（K线图）
　　Line（折线/面积图）
　　Line3D（3D 折线图）
　　Liquid（水球图）
　　Map（地图）
　　Parallel（平行坐标系）
　　Pie（饼图）
　　Polar（极坐标系）
　　Radar（雷达图）
　　Sankey（桑基图）
　　Scatter（散点图）
　　Scatter3D（3D 散点图）
　　ThemeRiver（主题河流图）
　　WordCloud（词云图）
参考：https://www.cnblogs.com/jyroy/p/9446486.html
'''

#专门说明一下，自从 0.3.2 开始，为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。如用户需要用到地图图表（Geo、Map），可自行安装对应的地图文件包。
否则在用到这两个包的时候，并能完整的显示地图效果。

安装指令：

　　第一种：pip install 模块名称（国外源址，比较慢）

　　第二种：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 模块名称（国内源址，很快）

 注意：有空格