利用 XGBoost 进行时间序列预测
摘要：
XGBoost（极限梯度提升）是一种开源算法，它实现了梯度提升树，并进行了额外的改进，以获得更好的性能和速度。该算法能够快速做出准确的预测，使该模型成为许多比赛的首选模型，例如 Kaggle 比赛。 阅读全文
posted @ 2023-08-23 16:32 tuyg 阅读(320) 评论(0) 推荐(0) 编辑
使用大型语言模型进行自主视觉信息搜索
摘要：
在调整大型语言模型（LLM）以适应任务的多模态输入方面取得了很大进展，包括图像标题,可视问答 （VQA）和开放词汇识别.尽管取得了这些成就，但当前最先进的视觉语言模型（VLM）在视觉信息搜索数据集上表现不佳，例如信息搜索和OK-VQA，需要外部知识才能回答问题。 阅读全文
posted @ 2023-08-23 16:32 tuyg 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习会取代数据科学吗？
摘要：
随着技术的不断发展和人工智能在我们日常生活中的使用，许多人担心失业。有些人甚至谈论数据科学正在消亡。许多人说机器学习正在取代数据科学，并指出数据科学是一个过度饱和的领域。随着 ChatGPT 等工具的大量使用及其在编码任务中的使用等等，我们正在质疑数据科学是否正在消亡。 阅读全文
posted @ 2023-08-23 16:31 tuyg 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
如何使用图形数据库构建实时推荐引擎
摘要：
“您可能还喜欢”是一个简单的短语，暗示了企业与客户互动和联系方式的新时代，图形数据库可以轻松帮助构建推荐引擎。 阅读全文
posted @ 2023-08-23 16:29 tuyg 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
使用 OpenAI GPT 模型的最佳实践
摘要：
自从 GPT 模型发布以来，每个人都一直在使用它们。从提出简单的问题到开发复杂的编码，GPT 模型可以快速帮助用户。这就是为什么模型只会随着时间的推移而变得更大。 阅读全文
posted @ 2023-08-23 16:29 tuyg 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑
