221215_文件系统造成“占用空间”与“大小”不同
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版权声明：本文为CSDN博主「小平友littlePING」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_27133869/article/details/103327364 问题：“占用空间”与“大小” 阅读全文
20220408_转载_LaTex数学公式基本代码
摘要：
https://blog.csdn.net/ViatorSun/article/details/82826664 超详细 LaTex数学公式 阅读全文
220327_IDEA调试debug时step into看不了方法内部的解决办法
摘要：
220327_问题解决_IDEA Debug时stepinto无法进入方法内部的解决方法 File Settings Build,Execution,Deployment Debugger Stepping 将 java.* 取消勾选 其他需要 stepinto 进去方法的，取消其对应的勾选。 阅读全文
220205_问题解决_python批量创建变量及赋值
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220205_问题解决_python批量创建变量及赋值 当想要创建大量 变量名 有规律的变量、并为其有规律的赋值时，可以使用exec() 函数。 exec 执行储存在字符串或文件中的 Python 语句，相比于 eval，exec可以执行更复杂的 Python 代码。 语法 以下是 exec 的语法 阅读全文
220127_机器学习_决策树_入门
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220127_机器学习_决策树_入门 本文为决策树的入门自学笔记，主要参考了手头的学习资料， 还包括周志华老师的经典教材西瓜书、李航老师的《统计学习方法》。 个人觉得，两本书都是有的地方晦涩有的地方通俗，两者各有所长，可以综合学习。 仅为总结备忘之用，高手勿喷，侵权可删。 欢迎交流。 适用问题 适用 阅读全文
220128_数学_概率论_参数估计与假设检验
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220128_数学_概率论_参数估计与假设检验 发现概率统计的东西忘得差不多了，后面那些确实比较绕。 各种考试内容多集中于前几章，考得花里胡哨的，但跟使用完全不是一回事。 真要实际运用起来，主要还是要用考试不好考的、考得少的那些。 内容主要来源是浙大第四版的概率论与数理统计教材。 本文是参数估计与假 阅读全文
220127_202202_机器学习中的实验方法与原则
摘要：
220127_202202_机器学习中的实验方法与原则 训练集与测试集 训练集：模型可见样本标签，用于训练模型，样本数有限。 测试集：用于评估模型在可能出现的未见样本上的表现。 尽可能与训练集互斥，即测试样本尽量不在训测试练集中出现。 训练集与测试集的划分方法： 随机划分 按比例。 固定数目。 留一 阅读全文
220127_202201_机器学习中一些 模型评价指标简介
摘要：
220127_202201_机器学习中一些模型评价指标简介 不同任务下衡量模型性能有不同指标。 回归任务 平均绝对误差（Mean Absolute Deviation） \[ \mathrm{MAE}=\frac{1}{\mathrm{n}} \sum_{i=1}^{n}\left|y_{i}-p_ 阅读全文
吴恩达老师机器学习课程chapter11——大规模机器学习
摘要：
吴恩达老师机器学习课程chapter11——大规模机器学习 本文是非计算机专业新手的自学笔记，高手勿喷。 本文仅作速查备忘之用，对应吴恩达(AndrewNg)老师的机器学期课程第十七章。 这是这次整理笔记的最后一次整理。 吴恩达老师的课程现在看来大部分很通俗易懂，但是代价就是缺少许多数学证明。 许多 阅读全文
吴恩达老师机器学习课程chapter10——推荐算法
摘要：
吴恩达老师机器学习课程chapter10——推荐算法 本文是非计算机专业新手的自学笔记，高手勿喷。 本文仅作速查备忘之用，对应吴恩达(AndrewNg)老师的机器学期课程第十六章。 缺少数学证明，仅作入门了解。 推荐系统是什么？举例如下: 推荐算法的目的在于，通过该用户以往的打分情况，决定推荐什么内 阅读全文
吴恩达老师机器学习课程chapter09——异常检测
摘要：
吴恩达老师机器学习课程chapter09——异常检测 本文是非计算机专业新手的自学笔记，高手勿喷。 本文仅作速查备忘之用，对应吴恩达(AndrewNg)老师的机器学期课程第十五章。 异常检测指的是用来判断样本是否异常的过程。 一元高斯分布/正态分布 对于随机变量， 阅读全文
吴恩达老师机器学习课程chapter08——降维
摘要：
吴恩达老师机器学习课程chapter08——降维 本文是非计算机专业新手的自学笔记，高手勿喷。 本文仅作速查备忘之用，对应吴恩达(AndrewNg)老师的机器学期课程第十四章。 本章节只有结论，没有任何推演过程，仅作了解入门。 基本概念 降维操作可以压缩数据以节约内存，加速算法；还可以为可视化提供便 阅读全文
吴恩达老师机器学习课程chapter07——聚类
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吴恩达老师机器学习课程chapter07——聚类 本文是非计算机专业新手的自学笔记，高手勿喷。 本文仅作速查备忘之用，对应吴恩达(AndrewNg)老师的机器学期课程第十三章。 缺少重要推演，只能作为入门了解。 基本概念 这是一种无监督学习，即是说样本不含有标签(y),只有x。 K均值法 K均值法的 阅读全文
吴恩达老师机器学习课程chapter06——支持向量机与核函数
摘要：
吴恩达老师机器学习课程chapter06——支持向量机与核函数 本文是非计算机专业新手的自学笔记，高手勿喷。 本文仅作速查备忘之用，对应吴恩达(AndrewNg)老师的机器学期课程第十二章。 支持向量机(support vector machine)是一种二类分类模型，其基本模型是在特征空间上的间隔 阅读全文
吴恩达老师机器学习课程chapter05——评估模型
摘要：
吴恩达老师机器学习课程chapter05——评估模型 本文是非计算机专业新手的自学笔记，高手勿喷。 本文仅作速查备忘之用，对应吴恩达(AndrewNg)老师的机器学期课程第十章、第十一章。 在运用一个训练集训练完一个假设之后，如何评估假设效果如何？ 如果发现该假设的效果并不好，如何决定下一步的工作？ 阅读全文
吴恩达老师机器学习课程chapter04——神经网络
摘要：
吴恩达老师机器学习课程chapter04——神经网络 本文是非计算机专业新手的自学笔记，高手勿喷，欢迎指正与其他任何合理交流。 本文仅作速查备忘之用，对应吴恩达(AndrewNg)老师的机器学期课程第八章、第九章。 二分类 基本概念 对于复杂的非线性分类问题，线性回归中构造非线性的多项式回归可能会变 阅读全文
吴恩达老师机器学习课程chapter03——过拟合与正则化
摘要：
吴恩达老师机器学习课程chapter03——过拟合与正则化 本文是非计算机专业新手的自学笔记，欢迎指正与其他任何合理交流。 本文仅作速查备忘之用，对应吴恩达(AndrewNg)老师的机器学期课程第七章。 基本概念 特征选取过多，hθ(x)会对训练集学习得过好，以至于对新的样本的判断结果很差。 解决方 阅读全文
吴恩达老师机器学习课程chapter02——分类
摘要：
吴恩达老师机器学习课程chapter02——分类 本文是非计算机专业新手的自学笔记，高手勿喷，欢迎指正与其他任何合理交流。 本文仅作速查备忘之用，对应吴恩达(AndrewNg)老师的机器学期课程第六章。 二分类 流入垃圾邮件的分类，或去医院医生诊断病人身体里的肿瘤是否是恶性的，这些是常见的分类问题。 阅读全文
吴恩达老师机器学习课程chapter01——序言+回归
摘要： 
吴恩达老师机器学习课程01——序言+线性回归 本文是非计算机专业新手的自学笔记，欢迎指正与其他任何合理交流。 本文仅作速查备忘之用，对应吴恩达(AndrewNg)老师的机器学期课程第一章、第二章、第四章。 序言 机器学习中两种最基本的类别： - 监督学习(Supervised learning) - 阅读全文
吴恩达老师机器学习课程01——序言+线性回归 本文是非计算机专业新手的自学笔记，欢迎指正与其他任何合理交流。 本文仅作速查备忘之用，对应吴恩达(AndrewNg)老师的机器学期课程第一章、第二章、第四章。 序言 机器学习中两种最基本的类别： - 监督学习(Supervised learning) - 阅读全文
