摘要：
工作原理 通过扩展的方式管理 GPU 资源 Kubernetes 本身是通过插件扩展的机制来管理 GPU 资源的，具体来说这里有两个独立的内部机制。 第一个是 Extend Resources，允许用户自定义资源名称。而该资源的度量是整数级别，这样做的目的在于通过一个通用的模式支持不同的异构设备，包 阅读全文
摘要：
Python 内存管理层次： 众所周知，计算机硬件资源由操作系统负责管理，内存资源也不例外。应用程序通过 系统调用 向操作系统申请内存，而 C 库函数则进一步将系统调用封装成通用的 内存分配器 ，并提供了 malloc 系列函数。 C 库函数实现的通用目的内存管理器是一个重要的分水岭，即内存管理层次 阅读全文
摘要：
GIL 由来 我们先思考一个问题：我们在前面介绍的 list 、 dict 等内建对象是 线程安全 的吗？ 在 Python 层面，list 、dict 等内建对象是线程安全的，这是最基本的常识。研究 list、dict 等内建对象源码时，我们并没有看到任何 互斥锁 的痕迹，这多少有点令人意外。以 阅读全文
摘要：
哈希值 Python 内置函数 hash 返回对象 哈希值 ，哈希表 依赖 哈希值 索引元素： 根据哈希表性质， 键对象 必须满足以下两个条件，否则哈希表便不能正常工作： 哈希值在对象整个生命周期内不能改变； 可比较，且比较相等的对象哈希值必须相同； 满足这两个条件的对象便是 可哈希 ( hasha 阅读全文
摘要：
list 对象是一种 容量自适应 的 线性容器 ，底层由 动态数组 实现。动态数组结构决定了 list 对象具有优秀的尾部操作性能，但头部操作性能却很差劲。 容量调整 当我们调用 append 、pop 、insert 等方法时，列表长度随之发生变化。当列表长度超过底层数组容量时，便需要对底层数组进 阅读全文
摘要：
面向对象理论中“ 类 ”和“ 对象 ”这两个重要概念，在 Python 内部均以对象的形式存在。 “类”是一种对象，称为 类型对象 ；“类”实例化生成的“对象”也是对象，称为 实例对象 。 根据对象不同特点还可进一步分类： 类别特点 可变对象 对象创建后可以修改 不可变对象 对象创建后不能修改 定长 阅读全文
摘要：
go编译器 Go 语言的编译器完全用 Go 语言本身来实现，它完全实现了从（编译）前端到后端的所有工作 Golang 的生态中相关工具我们能用到的有 pprof 和 trace。pprof 可以看 CPU、内存、协程等信息在压测流量进来时系统调用的各部分耗时情况。而 trace 可以查看 runti 阅读全文
摘要：
系统调用是指使用类似函数调用的方式调用操作系统提供的API。虽然从概念上来说系统调用和函数调用差不多，但本质上它们有很大的不同（call vs int/syscall） 操作系统的代码位于内核地址空间，而CPU在执行用户代码时特权等级很低，无权访问需要最高优先级才能访问的内核地址空间的代码和数据，所 阅读全文
摘要：
所有在 UNIX 系统上运行的程序最终都会通过 C 系统调用来和内核打交道。用其他语言编写程序进行系统调用，方法不外乎两个：一是自己封装，二是依赖 glibc、或者其他的运行库。Go 语言选择了前者，把系统调用都封装到了 syscall 包。封装时也同样得通过汇编实现。 当M一旦进入系统调用后，会脱 阅读全文
摘要：
如果想兼顾开发效率，又能保证高并发，协程就是最好的选择。它可以在保持异步化运行机制的同时，用同步方式写代码（goroutine-per-connection），这在实现高并发的同时，缩短了开发周期，是高性能服务未来的发展方向。 CPU 和 IO 设备是不同的设备，能并行运行。合理调度程序，充分利用硬 阅读全文