muzinan110

2023年1月19日

摘要： Istio使用目标规则中的 TrafficPolicy 属性来配置熔断和限流，其中 connectionPool 属性配置限流方式，outlierDetection 配置异常检测的熔断方式。下面，来分别看一下这二者是如何配置的。 1.ConnectionPool 下有 TCP 和 HTTP 两个类别阅读全文

posted @ 2023-01-19 11:04 muzinan110 阅读(422) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Istio可观测性(监控)

摘要：现代化常用的 Metrics 系统 Metrics 主要是用时序性数据库记录每个时间点的监控数据，通过主动拉取或者程序上报的方式记录，然后实时计算一段时间的数据，并通过图形界面的方式展现出来。它的特点是实时性强、可观测指标丰富，适合查看一段时间内的指标趋势。 StatsD+Graphite Stat 阅读全文

posted @ 2023-01-19 10:58 muzinan110 阅读(371) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Istio可观测性(链路)

摘要：可观测性的英文是 Observability，这是伴随着云原生技术发展产生的一个新兴词汇，在传统的 IT 中，并没有这种说法。简单来说，可观测性是通过系统输出信息到外部，以检测系统内部的运行状态。Trace，通过内部打点的方式串联起微服务的各个组件。Metrics，通过输出服务的 Metrics 信阅读全文

posted @ 2023-01-19 10:48 muzinan110 阅读(300) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Istio 灰度发布

摘要：金丝雀发布也被称为灰度发布，实际上就是将少量的生产流量路由到线上服务的新版本中，以验证新版本的准确性和稳定性。 Istio和 Kubernetes 实现金丝雀发布的方式不太一样，Istio 通过 Envoy 强大的路由规则管理能力，可以灵活地控制对应版本的流量百分比。通过创建其它的路由规则实现灰度，阅读全文

posted @ 2023-01-19 10:01 muzinan110 阅读(297) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年1月18日

Ingress和Egress

摘要： Istio Gateway Istio 采用了一种新的模型——Istio Gateway 来代替 Kubernetes 中的 Ingress 资源类型。Gateway 允许外部流量访问内部服务，只需要配置流量转发即可。创建 Istio Gateway，注意：这里设置了 hosts 为 httpbi 阅读全文

posted @ 2023-01-18 18:59 muzinan110 阅读(1305) 评论(0) 推荐(0) 编辑

XDS

摘要：通过查询一个或多个管理服务器获取数据以发现动态资源变更，比如 Router、Cluster、EndPoint 等，这些发现服务及其对应的 API 称为 xDS 。xDS 最大的价值就是定义了一套可扩展的通用微服务控制 API，这些API不仅可以做到服务发现，也可以做到路由发现、集群发现，可以说所有配阅读全文

posted @ 2023-01-18 18:15 muzinan110 阅读(654) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Envoy入门

摘要：核心功能高性能设计：采用 C++ 编写，拥有良好的四层、七层代理性能，在 8 核的机器上，HTTP 代理可以达到 10w 的 QPS，gRPC 可以达到 15w QPS，完全满足了 Service Mesh 中 Sidecar 的应用场景。 Filter 架构：可以在四、七层编写 Filter 阅读全文

posted @ 2023-01-18 17:47 muzinan110 阅读(682) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Istio入门

摘要： Istio 在逻辑上分为数据平面和控制平面。数据平面，由一组高性能的智能代理（基于 Envoy 改进的 istio-proxy）组成，它们控制和协调了被代理服务的所有网络通信，同时也负责收集和上报相关的监控数据。控制平面，负责制定应用策略来控制网络流量的路由。 Istio 由多个组件组成，核心组阅读全文

posted @ 2023-01-18 17:32 muzinan110 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年1月17日

Serverless 开源引擎Knative

摘要： Knative 是通过整合：工作负载管理（和动态扩缩）以及事件模型来实现的 Serverless 标准，也叫容器化 Serverless。 Knative 社区的主要贡献者有：Google、Pivotal、IBM、Red Hat，可见其阵容强大。还有，CloudFoundry、OpenShift 这阅读全文

posted @ 2023-01-17 11:13 muzinan110 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Serverless可观测性

摘要：整体解决方案指标确定指标对于使用函数计算的用户而言，更关心的是业务逻辑，因此，常用的用户侧函数监控指标会包括以下几种：函数的总执行次数；函数的平均执行耗时；关键错误类型的发生次数（超时、并发超限、5xx 系统故障等）；函数执行的资源使用情况；而对于平台侧来说，往往更加关注的是函数计算阅读全文

posted @ 2023-01-17 11:08 muzinan110 阅读(106) 评论(0) 推荐(0) 编辑

公告