摘要：
摘要 本文详细介绍了一个基于大语言模型(LLM)的智能运维 Agent 系统的设计与实现。该系统采用多 Agent 协同的架构，通过事件驱动的方式实现了自动化运维流程。系统集成了先进的 AI 能力，能够实现故障自动诊断、预测性维护、知识沉淀等核心功能。 一、运维 Agent 架构设计 在设计智能运维 阅读全文
摘要：
引言 数据分析 Agent 是现代企业数据栈中的重要组件,它能够自动化数据分析流程,提供智能化的数据洞察。 1. 数据处理工具链设计 数据处理工具链是整个分析系统的基础设施,它决定了系统处理数据的能力和效率。一个优秀的工具链设计应该具备: 良好的可扩展性：能够轻松添加新的数据源和处理方法 高度的可配 阅读全文
摘要：
系统架构概览 1. 多轮对话管理设计 多轮对话管理是智能客服系统的核心，良好的对话管理可以让系统"记住"上下文，提供连贯的对话体验。 from typing import Dict, List, Optional from dataclasses import dataclass from date 阅读全文
摘要：
为什么需要任务编排？ 想象一下这个场景：用户要求 Agent 完成一篇市场调研报告。这个任务需要： 收集市场数据 分析竞争对手 生成图表 撰写报告 这就是一个典型的需要任务编排的场景。 核心架构设计 1. 任务分解策略 使用 LLM 进行智能任务分解： from typing import List 阅读全文
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什么是 LangGraph？ LangGraph 是一个专门为 LLM 应用设计的工作流编排框架。它的核心理念是： 将复杂任务拆分为状态和转换 管理状态之间的流转逻辑 处理任务执行过程中的各种异常情况 想象一下购物过程：浏览商品 → 加入购物车 → 结算 → 支付，LangGraph 就是帮助我们管 阅读全文
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本文将介绍如何设计和实现一个企业级的 AI Agent 工具管理平台。无论你是正在构建 AI Agent 系统，还是对工具管理平台感兴趣，都能从本文中获得实用的设计思路和技术方案。 为什么需要工具管理平台？ 想象一下，当你的 AI Agent 系统需要调用几十甚至上百个不同的工具时： 如何管理这些工 阅读全文
摘要：
1. 引言 想象你在组装一个超级智能管家机器人(Agent)。这个机器人需要各种工具才能帮你完成任务 - 就像哆啦A梦的百宝袋一样。本文将教你如何打造这些强大的工具,让你的 AI 管家更加得心应手。 2. 两种核心工具设计模式 2.1 同步工具：即问即答模式 想象你在使用一台自助咖啡机： 投币按下" 阅读全文