python内置函数

1、filter()

#filter(func,seq)
"""纯Python描述filter函数"""
def Myfilter(bool_func,seq):
    filtered_seq = []
    for obj in seq:
        if bool_func(obj):
            filtered_seq.append(obj)
    return filtered_seq

print Myfilter(lambda x:x%3==0, [1,2,3,4,5,6,7,8,9])    #[3, 6, 9]
"""Build-In function filter()"""
print filter(lambda x:x%3==0, [1,2,3,4,5,6,7,8,9])      #[3, 6, 9]
"""非函数下的实现"""
print [x for x in [1,2,3,4,5,6,7,8,9] if x%3==0]        #[3, 6, 9]
#还记得上一节写的，如果能有for..in..if（或列表解析）能处理的最好用这个而放弃lambda

试验：列表解析和lambda性能比较

lambda:

import time
start = time.clock()
filter(lambda x:x%3==0, [i for i in range(10000000)])
end = time.clock()
print end-start     #耗时4.9441799282

列表解析：

import time
start = time.clock()
[x for x in range(10000000) if x%3==0]
end = time.clock()
print end-start     #耗时2.95589058109

从上可见，最好使用列表解析。

2、map()

"""纯Python模拟map()"""
def Mymap(func,seq):
    mapped_seq = []
    for obj in seq:
        mapped_seq.append(func(obj))
    return mapped_seq

print Mymap(lambda x:x*10,[i for i in range(10)])   #[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
"""内建map()函数"""
print map(lambda x:x*10,[i for i in range(10)])     #[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
"""非函数式编程"""
print [x*10 for x in range(10)]                     #[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
"""多个序列的map()"""
print map(lambda x,y:x+y,[1,2,3],[4,5,6])           #[5, 7, 9]
"""None与map()"""
print map(None,[1,2,3],[4,5,6])                     #[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
"""None在map()中使用效果同zip()，将不相干的序列归并在一起"""
print zip([1,2,3],[4,5,6])                          #[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

3、reduce()

"""纯Python模拟reduce()"""
def Myreduce(bin_func,seq,init=None):
    Iseq = list(seq)
    if init is None:
        res = Iseq.pop()
    else:
        res = init
    for obj in Iseq:
        res = bin_func(res,obj)
    return res

print Myreduce(lambda x,y:x+y, [i for i in range(10)])      #45
print Myreduce(lambda x,y:x+y, [i for i in range(10)],100)  #145
"""reduce()"""
print reduce(lambda x,y:x+y,[i for i in range(10)])         #45
print reduce(lambda x,y:x+y,[i for i in range(10)],100)     #145

Python内置(built-in)函数随着python解释器的运行而创建。在Python的程序中，你可以随时调用这些函数，不需要定义。最常见的内置函数是:

print("Hello world!")

数学运算

abs(-5)                          # 取绝对值，也就是5

round(2.6)                       # 四舍五入取整，也就是3.0

pow(2, 3)                        # 相当于2**3，如果是pow(2, 3, 5)，相当于2**3 % 5

cmp(2.3, 3.2)                    # 比较两个数的大小

divmod(9,2)                      # 返回除法结果和余数

max([1,5,2,9])                   # 求最大值

min([9,2,-4,2])                  # 求最小值

sum([2,-1,9,12])                 # 求和

类型转换

int("5")                         # 转换为整数 integer

float(2)                         # 转换为浮点数 float

long("23")                       # 转换为长整数 long integer

str(2.3)                         # 转换为字符串 string

complex(3, 9)                    # 返回复数 3 + 9i

ord("A")                         # "A"字符对应的数值

chr(65)                          # 数值65对应的字符

unichr(65)                       # 数值65对应的unicode字符

bool(0)                          # 转换为相应的真假值，在Python中，0相当于False

在Python中，下列对象都相当于False： [], (), {}, 0, None, 0.0, ''

bin(56)                          # 返回一个字符串，表示56的二进制数

hex(56)                          # 返回一个字符串，表示56的十六进制数

oct(56)                          # 返回一个字符串，表示56的八进制数

list((1,2,3))                    # 转换为表 list

tuple([2,3,4])                   # 转换为定值表 tuple

slice(5,2,-1)                    # 构建下标对象 slice

dict(a=1,b="hello",c=[1,2,3])    # 构建词典 dictionary

序列操作

all([True, 1, "hello!"])         # 是否所有的元素都相当于True值

any(["", 0, False, [], None])    # 是否有任意一个元素相当于True值

sorted([1,5,3])                  # 返回正序的序列，也就是[1,3,5]

reversed([1,5,3])                # 返回反序的序列，也就是[3,5,1]

类，对象，属性

# define class
class Me(object):
    def test(self):
        print "Hello!"
def new_test():
    print "New Hello!"
me = Me()

hasattr(me, "test")               # 检查me对象是否有test属性

getattr(me, "test")               # 返回test属性

setattr(me, "test", new_test)     # 将test属性设置为new_test

delattr(me, "test")               # 删除test属性

isinstance(me, Me)                # me对象是否为Me类生成的对象 (一个instance)

issubclass(Me, object)            # Me类是否为object类的子类

编译，执行

repr(me)                          # 返回对象的字符串表达

compile("print('Hello')",'test.py','exec')       # 编译字符串成为code对象

eval("1 + 1")                     # 解释字符串表达式。参数也可以是compile()返回的code对象

exec("print('Hello')")            # 解释并执行字符串，print('Hello')。参数也可以是compile()返回的code对象

其他

input("Please input:")            # 等待输入

globals()                         # 返回全局命名空间，比如全局变量名，全局函数名

locals()                          # 返回局部命名空间