springcloud Sleuth 链路追踪
1. 分布式链路追踪技术核⼼思想
下图描述了⼀个常⻅的调⽤场景,⼀个请求通过⽹关服务路由到下游的微服务-1,然后微服务-1调⽤微服务-2,拿到结果后再调⽤微服务-3,最后组合微服务-2和微服务-3的结果,通过⽹关返回给⽤户
上图标识⼀个请求链路,⼀条链路通过TraceId唯⼀标识,span标识发起的请求信息,各span通过parrentId关联起来
Trace:服务追踪的追踪单元是从客户发起请求(request)抵达被追踪系统的边界开始,到被追踪系统向客户返回响应(response)为⽌的过程
Trace ID:为了实现请求跟踪,当请求发送到分布式系统的⼊⼝端点时,只需要服务跟踪框架为该请求创建⼀个唯⼀的跟踪标识Trace ID,同时在分布式系统内部流转的时候,框架失踪保持该唯⼀标识,直到返回给请求⽅
⼀个Trace由⼀个或者多个Span组成,每⼀个Span都有⼀个SpanId,Span中会记录TraceId,同时还有⼀个叫做ParentId,指向了另外⼀个Span的SpanId,表明⽗⼦关系,其实本质表达了依赖关系
Span ID:为了统计各处理单元的时间延迟,当请求到达各个服务组件时,也是通过⼀个唯⼀标识Span ID来标记它的开始,具体过程以及结束。对每⼀个Span来说,它必须有开始和结束两个节点,通过记录开始Span和结束Span的时间戳,就能统计出该Span的时间延迟,除了时间戳记录之外,它还可以包含⼀些其他元数据,⽐如时间名称、请求信息等。
每⼀个Span都会有⼀个唯⼀跟踪标识 Span ID,若⼲个有序的 span 就组成了⼀个trace。
Span可以认为是⼀个⽇志数据结构,在⼀些特殊的时机点会记录了⼀些⽇志信息,⽐如有时间戳、spanId、TraceId,parentIde等,Span中也抽象出了另外⼀个概念,叫做事件,核⼼事件如下
CS :client send/start 客户端/消费者发出⼀个请求,描述的是⼀个span开始
SR: server received/start 服务端/⽣产者接收请求 SR-CS属于请求发送的⽹络延迟
SS: server send/finish 服务端/⽣产者发送应答 SS-SR属于服务端消耗时间
CR:client received/finished 客户端/消费者接收应答 CR-SS表示回复需要的时间(响应的⽹络延迟)
2.Spring Cloud Sleuth (追踪服务框架)
可以追踪服务之间的调⽤,Sleuth可以记录⼀个服务请求经过哪些服务、服务处理时⻓等,根据这些,
我们能够理清各微服务间的调⽤关系及进⾏问题追踪分析。
耗时分析:通过 Sleuth 了解采样请求的耗时,分析服务性能问题(哪些服务调⽤⽐较耗时)
链路优化:发现频繁调⽤的服务,针对性优化等
Sleuth就是通过记录⽇志的⽅式来记录踪迹数据的
注意:我们往往把Spring Cloud Sleuth 和 Zipkin ⼀起使⽤,把 Sleuth 的数据信息发送给 Zipkin 进⾏聚合,利⽤ Zipkin 存储并展示数据。
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