随笔分类 - LangChain 应用工程
摘要:前言 在当今医疗科技快速发展的时代,每天都有数以千计的医学研究成果在全球范围内发表。从临床试验报告到基础研究论文,从流行病学调查到药物研发数据,这些专业文献承载着推动医学进步的重要知识。然而,面对如此海量且专业性极强的文献资料,医疗从业者往往感到力不从心。如何在有限的时间内,准确把握文献核心价值,并
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摘要:前言 随着金融市场的数字化转型不断深入,每天都有海量的金融数据在全球市场中产生。从财报数据到市场新闻,从实时行情到研究报告,这些数据承载着巨大的价值,但同时也给金融从业者带来了前所未有的挑战。如何在这个信息爆炸的时代,快速而准确地从繁杂的数据中获取有价值的洞察?这个问题一直困扰着整个金融行业。 1.
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摘要:前言 随着ChatGPT等大语言模型的广泛应用,越来越多的企业开始将LLM整合到其业务系统中。然而,从概念验证(PoC)到生产环境的转换过程中,往往会遇到诸多技术挑战。本文将基于实际项目经验,分享LLM应用开发中的架构设计、性能优化、成本控制等关键环节和解决方案。 1. LLM应用的特殊性 在开始具
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摘要:摘要 本文详细介绍了一个基于大语言模型(LLM)的智能运维 Agent 系统的设计与实现。该系统采用多 Agent 协同的架构,通过事件驱动的方式实现了自动化运维流程。系统集成了先进的 AI 能力,能够实现故障自动诊断、预测性维护、知识沉淀等核心功能。 一、运维 Agent 架构设计 在设计智能运维
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摘要:引言 数据分析 Agent 是现代企业数据栈中的重要组件,它能够自动化数据分析流程,提供智能化的数据洞察。 1. 数据处理工具链设计 数据处理工具链是整个分析系统的基础设施,它决定了系统处理数据的能力和效率。一个优秀的工具链设计应该具备: 良好的可扩展性:能够轻松添加新的数据源和处理方法 高度的可配
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摘要:系统架构概览 1. 多轮对话管理设计 多轮对话管理是智能客服系统的核心,良好的对话管理可以让系统"记住"上下文,提供连贯的对话体验。 from typing import Dict, List, Optional from dataclasses import dataclass from date
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