随笔分类 - AIOps

aiops相关理论

摘要：AIOps概述智能运维的理想状态就是把运维工作的三大部分：监控、管理和故障定位，利用一些机器学习算法的方法把它们有机结合起来。AIOps平台包括数据湖，即存储采集数据，还有自动化系统、记录系统、交互系统、监控生态圈。AIOps平台主要通过整合分析IT基础设施、APM、NPM、日志、数字化体验监测数阅读全文

posted @ 2019-06-30 19:06 muzinan110 阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习总结

摘要：一、机器学习定义机器学习方法是计算机利用已有的数据(经验)，得出了某种模型(迟到的规律)，并利用此模型预测未来(是否迟到)的一种方法。从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。通过训练样本(x,y)获得学习算法,训练出模型,输入x通过模型得到输出y 阅读全文

posted @ 2019-06-30 18:53 muzinan110 阅读(631) 评论(0) 推荐(0) 编辑

aiops业务场景及常用算法

摘要：异常检测、根因分析、告警收敛、故障预测、故障自愈一、预测监控项的样本就是时间序列，通过分析监控项的序列，得到未来一段时间的预测值。根据波动剧烈程度，监控项可以分为波动不太剧烈和剧烈的，根据周期性，可以分为具有周期性和不具有周期性等等，当然还有很多划分的标准。可见，不同时间的序列，需要使用不同的模型阅读全文

posted @ 2019-06-19 16:12 muzinan110 阅读(2237) 评论(0) 推荐(0) 编辑