摘要: AI艺术鉴赏挑战赛 AI艺术鉴赏-3rd-solution form 今天没吃饭 基本框架:基于Resnext50,eff-b3训练图像尺寸448,512,600的模型,取得分最高的4组结果进行投票 data_count.py 划分数据集,30张以下的数据没有被划分验证集 class_cnt: la 阅读全文
posted @ 2020-11-05 15:28 木子w 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ##《Rotate to Attend: Convolutional Triplet Attention Module》 ###一、摘要 研究了轻量且有效的注意力机制 提出Triplet Attention:使用Triplet Branch结构捕获跨维度交互(?)来计算注意力权重的新方法。可以解决C 阅读全文
posted @ 2020-10-29 09:45 木子w 阅读(302) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ##视频学习 视频学习→ ##代码学习 ###08_GAN_double_moon 借助于 sklearn.datasets.make_moons 库,生成双半月形的数据,同时把数据点画出来。 可以看出,数据散点呈现两个半月形状。 ####定义模型 和视频中学习的内容一样,生成器和判别器都是由神经网 阅读全文
posted @ 2020-09-12 20:19 木子w 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #思维导图 #图1 GAN框架 #图2 训练算法 #图3 CGAN #图4 DCGAN 阅读全文
posted @ 2020-09-12 20:17 木子w 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ###深度RNN ###双向RNN ###传统RNN的问题 ###LSTM ###GRU 阅读全文
posted @ 2020-08-22 19:14 木子w 阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码练习 HybridSN 高光谱分类网络 class HybridSN(nn.Module): def __init__(self): super(HybridSN,self).__init__() # conv1:(1, 30, 25, 25), 8个 7x3x3 的卷积核 ==>(8, 24, 阅读全文
posted @ 2020-08-15 19:24 木子w 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【第一部分】 问题总结 【第二部分】 代码练习 ####《MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications》 · MobileNets是谷歌公司在2017年发布的一种可以在手机等移动终 阅读全文
posted @ 2020-08-08 21:16 木子w 阅读(294) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 视频学习 深度学习的数学基础 卷积神经网络 代码练习 MNIST 数据集分类 配置 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvis 阅读全文
posted @ 2020-08-01 20:37 木子w 阅读(338) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【第一部分】视频学习心得及问题总结 【第二部分】代码练习 2.1 图像处理基本练习 理解图像类型,进行一些基本的图像分割操作 首先下载并显示图像 python图像处理类库主要有Opencv、PIL、skimage。PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理,功能有限;opencv实际上是一个c+ 阅读全文
posted @ 2020-07-25 21:34 木子w 阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (1)回顾一下你对研究生生活的畅想:当初你是为何做出选择读研/读博决定的?将来你会从事计算机相关的工作吗?是的话给出你想从事的岗位,否的话给出原因。 我选择读研是因为想要再继续学习一些专业知识,希望可以在毕业季找工作的时候更加从容一些; 不管是本科还是研究生,我都对我选择的学习方向很感兴趣,我非常希 阅读全文
posted @ 2020-07-18 00:54 木子w 阅读(170) 评论(2) 推荐(0) 编辑