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摘要: 编写读的插件时,需要将数据的每个列都转成Datax内部的Column对象 可以通过idea的全局搜索🔍 record.addColumn方法,看看各个读插件是怎么转成Datax内部Column的 每条正常数据都是DefaultRecord对象,实现了Record接口 通过Datax读取的每条数据r 阅读全文
posted @ 2020-06-18 16:38 mzjnumber1 阅读(1937) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 启动命令模板 可以参考datax.py文件: ENGINE_COMMAND = "java -server ${jvm} %s -classpath %s ${params} com.alibaba.datax.core.Engine -mode ${mode} -jobid ${jobid} -j 阅读全文
posted @ 2020-06-18 16:34 mzjnumber1 阅读(2019) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 接着上一节…… 做好了切分工作,下一步当然就是对对应的各个任务进行任务托管和监控:schedule,post,postHandle,invokeHooks。 schedule首先完成的工作是把上一步reader和writer split的结果整合到具体的taskGroupContainer中。 in 阅读全文
posted @ 2020-06-18 12:46 mzjnumber1 阅读(411) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 开始(以mysql为例) 从 https://github.com/alibaba/DataX 下载源码,通过idea阅读。 Datx根目录下core包包含了整个执行框架, 其中com.alibaba.datax.core.Engine是整个Java任务的入口, core/src/main/bin/ 阅读全文
posted @ 2020-06-18 12:39 mzjnumber1 阅读(1349) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我将在本文中介绍: 什么是ApacheNIFI,应在什么情况下使用它,理解在NIFI中的关键概念。 我不会介绍的内容: -NIFI集群的安装,部署,监视,安全性和管理。 什么是ApacheNIFI? 在ApacheNIFI项目的官网上,可以找到以下定义: 一个易于使用,功能强大且可靠处理和分发数据的 阅读全文
posted @ 2020-06-17 16:29 mzjnumber1 阅读(11998) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: is not a @Sharable handler解决方法 昨天在写编码器的时候,因为是和spring整合,因此在使用编码的时候用Autowired自动注入 @Autowired private ProtocolDecoder protocolDecoder ; @Autowired privat 阅读全文
posted @ 2020-06-15 19:12 mzjnumber1 阅读(3739) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Java的NIO模块提供了ByteBuffer作为其字节存储容器,但是这个类的使用过于复杂,因此Netty实现了ByteBuf来替换NIO的ByteBuffer类,ByteBuf具有以下的特点: 自定义用户缓冲区域的类型 实现字节区域的深浅拷贝 容量可按需增长 在读写模式直接不需要像JDK的Byte 阅读全文
posted @ 2020-06-15 15:40 mzjnumber1 阅读(239) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Netty4 自定义Decoder,Encoder 首先我们必须知道Tcp粘包和拆包的,TCP是个“流”协议,所谓流,就是没有界限的一串数据,TCP底层并不了解上层业务数据的具体含义,它会根据TCP缓冲区的实际数据进行包的划分,一个完整的包可能会被拆分成多个包进行发送,也有可能把多个小的包封装成一个 阅读全文
posted @ 2020-06-15 12:39 mzjnumber1 阅读(455) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 浅析 Netty 实现心跳机制与断线重连 1、基础 何为心跳 顾名思义, 所谓 心跳, 即在 TCP 长连接中, 客户端和服务器之间定期发送的一种特殊的数据包, 通知对方自己还在线, 以确保 TCP 连接的有效性. 为什么需要心跳 因为网络的不可靠性, 有可能在 TCP 保持长连接的过程中, 由于某 阅读全文
posted @ 2020-06-11 18:32 mzjnumber1 阅读(306) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Netty中使用零拷贝方式写大数据 因为网络饱和的可能性,如何在异步框架中高效地写大块的数据是一个特殊的问题。由于写操作是非阻塞的,所以即使没有写出所有的数据,写操作也会在完成时返回并通知ChannelFuture。当这种情况发生时,如果仍然不停地写入,就有内存耗尽的风险。所以在写大型数据时,需要准 阅读全文
posted @ 2020-06-11 18:22 mzjnumber1 阅读(595) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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