OpenCV——PS 图层混合算法 （二）

具体的算法原理可以参考

PS图层混合算法之二（线性加深，线性减淡，变亮，变暗）

// PS_Algorithm.h

#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED

#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED

#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxmat.hpp"

#include "cxcore.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;

#endif // PS_ALGORITHM_H_INCLUDED

// main function

#include "PS_Algorithm.h"

void Linear_Burn(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst);
void Linear_Dodge(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst);
void Lighten(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst);
void Darken(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst);

int main(void)
{
    Mat Origin_Image1;
    Mat Origin_Image2;
    Origin_Image1=imread("2.jpg");
    Origin_Image2=imread("3.jpg");
    Mat Image_up(Origin_Image1.size(),CV_32FC3);
    Mat Image_down(Origin_Image2.size(), CV_32FC3);
    Origin_Image1.convertTo(Image_up,CV_32FC3);
    Origin_Image2.convertTo(Image_down,CV_32FC3);
    Image_up=Image_up/255;
    Image_down=Image_down/255;
    Mat Image_mix(Image_up);

    //Linear_Burn(Image_up, Image_down, Image_mix);
    //Linear_Dodge(Image_up, Image_down, Image_mix);
    //Lighten(Image_up, Image_down, Image_mix);
    //Darken(Image_up, Image_down, Image_mix);

    namedWindow("Img", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("Img",Image_mix);
    waitKey();
    cvDestroyWindow("Img");
    cout<<"All is well."<<endl;
    return 0;
}

// linear Burn

void Linear_Burn(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst)
{
    for(int index_row=0; index_row<src1.rows; index_row++)
    {
        for(int index_col=0; index_col<src1.cols; index_col++)
        {
            for(int index_c=0; index_c<3; index_c++)
                dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=max(
                         src1.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]+
                         src2.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]-1, (float)0.0);
        }
    }
}

// linear dodge
void Linear_Dodge(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst)
{
    for(int index_row=0; index_row<src1.rows; index_row++)
    {
        for(int index_col=0; index_col<src1.cols; index_col++)
        {
            for(int index_c=0; index_c<3; index_c++)
                dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=min(
                         src1.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]+
                         src2.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c], (float)1.0);
        }
    }
}

// Lighten
void Lighten(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst)
{
    for(int index_row=0; index_row<src1.rows; index_row++)
    {
        for(int index_col=0; index_col<src1.cols; index_col++)
        {
            for(int index_c=0; index_c<3; index_c++)
                dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=max(
                         src1.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c],
                         src2.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]);
        }
    }
}

// Darken
void Darken(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst)
{
     for(int index_row=0; index_row<src1.rows; index_row++)
    {
        for(int index_col=0; index_col<src1.cols; index_col++)
        {
            for(int index_c=0; index_c<3; index_c++)
                dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=min(
                         src1.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c],
                         src2.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]);
        }
    }