随笔分类 -  人工智能

线性回归之正则化的模型
摘要：一、普通的线性模型 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.model_ 阅读全文
posted @ 2022-04-28 13:40 斑林鸽的代码世界 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习-聚类问题
摘要：聚类问题是无监督学习的问题，算法的思想就是“物以类聚，人以群分”。聚类算 法感知样本间的相似度，进行类别归纳，对新的输入进行输出预测，输出变量取有限个 离散值。 阅读全文
posted @ 2021-07-26 20:27 斑林鸽的代码世界 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习--回归问题
摘要：回归分析用于预测输入变量（自变量）和输出变量（因变量）之间的关系，特别是 当输入变量的值发生变化时，输出变量值随之发生变化 阅读全文
posted @ 2021-07-26 20:25 斑林鸽的代码世界 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习--分类问题
摘要：分类问题是监督学习的一个核心问题，很常见例如区分垃圾邮件。它从数据中学习一个分类决策函数或分类模型(分类器（classifier）)，对新的输入进行输出预测，输出变量取有限个离散值。 阅读全文
posted @ 2019-11-14 21:31 斑林鸽的代码世界 阅读(1696) 评论(1) 推荐(1) 编辑
人工智能基础--机器学习初步了解
摘要：本文介绍的是机器学习研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的介绍。 阅读全文
posted @ 2019-11-14 21:14 斑林鸽的代码世界 阅读(394) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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