Python常考面试题
1、 多进程、多线程？
出现概率较高， 但是实际用处特别少
先将两个概念阐述一遍，再来找不同。
进程：一个程序的执行实例就是一个进程。 每一个进程提供执行程序的所有资源（进程的本质是所有资源的集合），一个进程有一个虚拟的地址空间、可执行的代码、操作系统的接口、安全的上下文（记录启动该进程的用户和权限等）、唯一的进程ID、环境变量、优先级别、最小和最大的工作空间（内存空间），还要有至少一个线程。每一个进程启动时候都会最下产生一个进程，即主线程 然后主线程会再创建其他的子线程。
线程：线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。他被包含在进程之中，是进程中的实际工作单位。一条线程指的是进程中的一个单一顺序的控制流，一个进程就可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务，一个线程是一个execution context（执行上下文），即一个cpu执行时需要的一串指令。
找不同阶段：
- 同一个进程中的线程共享同一内存空间、数据，但是进程之间是独立的。
- 对主线程的修改可能会影响其他线程的行为， 但是父进程的修改（除了删除）不会影响其他子进程
- 线程是一个上下文的执行指令，而进程则是与运算相关的一簇资源
- 同一个进程的线程之间可以直接通信， 但是进程之间的交流需要借助于中间代理来实现
- 创建新的线程很容易，但是创建新的进程需要对父进程做一次复制
- 一个线程可以操作同一进程中的其他线程， 但是进程只能操邹其子进程
- 线程启动速度快， 进程启动速度慢（但是两者的运行速度没有可比性）
- 可以参考 这个 博客介绍的非常详细
2、闭包相关概念
面试了一些公司发现闭包概念考的频率比较高
【什么是闭包】：在一个函数中，定义了一个内函数，内函数运用了外函数的临时变量，并且外函数返回的值是内函数的引用，就是一个闭包
【闭包作用】：通俗来讲就是实现变量的重复使用，正常来说，当一个函数结束的时候，函数内部的局部变量都会被释放，但是闭包比较特殊，如果在释放时候发现外函数的临时变量将来可能在内函数中使用，将会把这个临时变量绑定给内函数，然后自己再结束
由闭包又可以联系到装饰器
【什么是装饰器、作用】：用于扩展原来函数功能的一种函数，目的是不改变原函数（或类）的情况下扩展原函数
【python内置的三个装饰器】：
以下三个都是类装饰器
staticmethod：类静态方法，其跟成员方法的区别是没有 self 参数，并且可以在类不进行实例化的情况下调用
classmethod：与成员方法的区别在于所接收的第一个参数不是 self （类实例的指针），而是cls（当前类的具体类型）
property：是属性的意思，表示可以通过属性的方式访问函数
【装饰器使用场景】：
3、新式类和经典类
【区别】：
- 继承搜索顺序：新式类采用的是广度，经典类采用的是深度优先
- 新式类增加了__slots__内置属性, 可以把实例属性的种类锁定到__slots__规定的范围之中。
- 新式类增加了__getattribute__方法
- 新式类内置有__new__方法而经典类没有__new__方法而只有__init__方法
- Python 2.x中默认都是经典类，只有显式继承了object才是新式类，Python 3.x中默认都是新式类
4.GIL(全局解释器锁)
【概念】：GIL并不是python的特性，他是在实现python解释器时引用的一个概念。GIL只在CPython解释器上存在。
不过，在Python的解释器中，使用最多的都是CPython解释器，所以我们不可避免的会遇到GIL
【作用】GIL的作用与互斥锁的作用相似，是为了解决解释器中多个线程资源竞争的问题。
【GIL和互斥锁的区别】：
线程互斥锁是Python代码层面的锁，解决我们自己写的Python程序中多线程共享资源的问题。
GIL是Python解释器层面的锁，解决解释器中多个线程的竞争资源问题。
【影响】：
- 因为GIL的存在，在Python中同一时刻有且只有一个线程会执行，Python中的多线程被称为“伪多线程”
- GIL在程序中有IO操作时才切换到其他线程，所以Python中的多线程不适合计算密集型的程序，只适合IO密集型的程序
5、数据类型对比
【链表和list】：
链表：申请内存时候可以不是连续的， 删除和插入快，不需要移动大量的节点，只需要修改节点“指针”
列表：内存必须连续，每次执行 insert 的时候都需要移动插入点右边的所有元素
set和list：set无重复，set存储根据哈希值来排序查询速度比list快得多
dict和list：查询速度比list快， dict的键与set相同
