【PCA完成降维的主要步骤】
1.将原始数据进行标准化（一般是去均值，如果特征在不同的数量级上，则还要将其除以标准差）2.计算标准化数据集的协方差矩阵3.计算协方差矩阵的特征值和特征向量4.保留最重要（特征值最大）的前k个特征（k就表示降维后的维度）5.找到这k个特征值对应的特征向量6.将标准化数据集乘以该k个特征向量，得到降维后的结果
（1）读取数据
（2）去中心化：每个数据减去对应每列的平均值
（3）计算协方差矩阵
（4） 求特征值和特征向量
（5）特征值排序
（6）降维
