摘要：
【题目】 1. 下图为三层神经网络结构，表中为输入的4条样本数据，计算第2个训练样本的前向传播过程，网络参数的初始为:<span id="MathJax-Span-2" class="mrow"><span id="MathJax-Span-3" class="msubsup"><span id=" 阅读全文
posted @ 2022-11-28 19:37 木十1342 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
【实验目的】 理解神经网络原理，掌握神经网络前向推理和后向传播方法； 掌握使用pytorch框架训练和推理全连接神经网络模型的编程实现方法。 【实验内容】 1.使用pytorch框架，设计一个全连接神经网络，实现Mnist手写数字字符集的训练与识别。 【实验报告要求】 修改神经网络结构，改变层数观察 阅读全文
posted @ 2022-11-28 19:28 木十1342 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
【题目】 1.1981年生物学家格若根（W.Grogan）和维什（W.Wirth）发现了两类蚊子（或飞蠓midges），他们测量了这两类蚊子每个个体的翼长和触角长，数据如下： 翼长 触角长 类别1.78 1.14 Apf1.96 1.18 Apf1.86 1.20 Apf1.72 1.24 Apf2 阅读全文
posted @ 2022-11-16 00:01 木十1342 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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【实验目的】 理解神经网络原理，掌握神经网络前向推理和后向传播方法； 掌握神经网络模型的编程实现方法。 【实验内容】 1.1981年生物学家格若根（W.Grogan）和维什（W.Wirth）发现了两类蚊子（或飞蠓midges），他们测量了这两类蚊子每个个体的翼长和触角长，数据如下： 翼长 触角长 类 阅读全文
posted @ 2022-11-15 21:31 木十1342 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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【实验目的】 理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架。 【实验内容】 针对下表中的数据，编写python程序实现朴素贝叶斯算法（不使用sklearn包），对输入数据进行预测；熟悉sklearn库中的朴素贝叶斯算法，使用sklearn包编写朴素贝叶斯算法程序，对输入数据进行预测； 【实验报告要 阅读全文
posted @ 2022-11-13 17:28 木十1342 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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作业四：朴素贝叶斯算法实验 【题目】 1.下表中是某大学一位研究生导师带过的硕士研究生录取情况表，根据该表建立朴素贝叶斯模型，现有一名上线考生想报考该导师，考生的特点是专业、数学和外语都不好，获奖情况很好，请你判断该生能否被录取。 【要求】 1.写出朴素贝叶斯分类的主要公式； 2.详细写出题目的计算 阅读全文
posted @ 2022-11-13 12:29 木十1342 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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【题目1】 表1为拖欠贷款人员训练样本数据集，使用CART算法基于该表数据构造决策树模型，并使用表2中测试样本集确定剪枝后的最优子树。 表1 拖欠贷款人员训练样本数据集 编号 房产状况 婚姻情况 年收（千元） 拖欠贷款 1 是 单身 125 否 2 否 已婚 100 否 3 否 单身 70 否 4 阅读全文
posted @ 2022-11-06 10:10 木十1342 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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【题目1】 表1所示的数据集表示豌豆种子在不同环境下能否发芽情况。豌豆种子自身有形状、大小和种皮颜色等特征，外部影响环境有土壤、水分和日照等特征。试通过所示数据集构建ID3决策树并根据最后一行测试数据预测该豌豆能否发芽。 【要求】 1.画出完整决策树； 2.预测测试1用例的发芽情况； 3.请大家在博 阅读全文
posted @ 2022-11-04 10:50 木十1342 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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【PCA完成降维的主要步骤】 1.将原始数据进行标准化（一般是去均值，如果特征在不同的数量级上，则还要将其除以标准差）2.计算标准化数据集的协方差矩阵3.计算协方差矩阵的特征值和特征向量4.保留最重要（特征值最大）的前k个特征（k就表示降维后的维度）5.找到这k个特征值对应的特征向量6.将标准化数据 阅读全文
posted @ 2022-11-04 10:25 木十1342 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑