摘要: 市面上主流的分布式文件系统(FS): (Hadoop的)HDFS,(Google的)GFS 详见ppt 1.数据服务与键值对数据库: 数据服务:data serving数据服务:数据的简单读写数据库事务:也算一种数据服务,但属于mission-critical,较为复杂的数据服务1)数据服务起源:优 阅读全文
posted @ 2019-06-08 23:57 musecho 阅读(820) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我按照原文方法操作,无法连接mongod服务,可能哪里出了问题。 以下是小页的教程:https://www.cnblogs.com/littlepage/p/10992336.html 视频参考: https://www.bilibili.com/video/av47425352/?p=3 原文: 阅读全文
posted @ 2019-06-08 20:48 musecho 阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 5.1 NoSQL概论 最初:反SQL 概念演变,现在:Not only SQL 特点: 1.灵活的可扩展性 所以支持海量数据存储 2.灵活的数据模型 例如:HBase 3.和云计算的紧密结合 (一)nosql兴起原因: 1.关系性数据库无法满足web2.0的需求; 传统的关系数据库优点: 1.非常 阅读全文
posted @ 2019-06-08 18:02 musecho 阅读(564) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2.1 Hadoop概论 创始人:Doug Cutting 1.简介: 开源免费; 操作简单,极大降低使用的复杂性; Hadoop是Java开发的; 在Hadoop上开发应用支持多种编程语言、不限于Java; Hadoop两大核心:HDFS+MapReduce HDFS:海量数据存储 MapRedu 阅读全文
posted @ 2019-06-08 17:20 musecho 阅读(664) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.1大数据时代 第一次浪潮:1980前后,个人计算机,诞生公司:IBM 第二次浪潮:1995前后,互联网普及 第三次浪潮:物联网、云计算、大数据 导致大数据时代到来 因素: 技术支撑: 1.存储:存储设备容量不断增加(个人数据不断增加、企业数据越来越多) 2.计算:CPU处理能力大幅提升 3.网络 阅读全文
posted @ 2019-06-08 17:04 musecho 阅读(901) 评论(0) 推荐(0) 编辑