软工实践个人总结
对于这次课程你对你自己的表现满意吗？为什么？
算不上满意，但给自己打7分良好。首先自己在这门课的初期表现比较挣扎，原因在于自己的代码能力不足，面对软工布置的第一次编程作业比较抗拒，害怕自己完成不了。但是到了后来，自己调整了自己的心态，由消极转变为积极，自从第一次的结对编程作业开始，即便面对的是从未学过的前端，自己也开始慢慢自学，从前端小demo到最后的小程序团队作业，每一步走得艰难，但最后自己都能坚持走完。自我感觉良好，是因为收获了新知识和成就感，同样也消除了对打代码的恐惧。说不上满意，是因为自己做出的成果还很欠缺，代码能力没有达到预期的高度。
通过这门课，你掌握了什么工具、技术？
掌握了墨刀，JS语言，前端和后端以及小程序项目的基础框架和实现模板
在课程中你经历了什么挫折或困难？你是怎么解决的？
困难主要是对新知识的无知和茫然。软工每一次作业都是一次新的体验，都是我之前从未接触的东西。软工的作业相比于其他的理论课或实践课的作业，我显得更加手足无措，不知道从何入手，只能自己慢慢摸索，面向github、面向CSDN、面向大佬...说到底 还是自己对编程的接触太少了，除了老师布置的，我基本没主动探索过，以至于刚开始面对很多专业术语时，自己一头雾水。可说到底，靠谁都不如靠自己，虽然自己一步一步学 效率很慢，理解很差，但是这都是必经之路，所以要解决编程问题，首先态度得摆正，必须自己学，不能靠“CV大法”，实践证明，learning by doing 才是最好的学习方式。
在课程结束后，你有什么收获和心得？
收获当然颇丰。
首先是态度方面，这门课程成功地把我对待编码消极的态度扭转过来了，以前对于编码作业，自己就是能混则混，享受CV大法给人的快感（当然自己不会真的只是CV，而是在别人的基础上慢慢修改）。但是通过这门课程，我自己慢慢地在尝试独立写demo（不光是这门课程的编程作业，还包括操作系统的实践代码和JAVA课程），one by one。渐渐地，自己也不再厚着脸皮去白嫖别人的成果了，在打代码的过程中，享受到了learning by doing 给人的成就感。
其次是知识广度。在学这门课程之前，自己的编码能力可能只是最初级的，只会C和C++，python也只会基本的操作而已。但是经过这门课程，自己学到了太多的东西，html、JavaScript，还真正了解到了前端和后端的运行机制、异步函数的含义，（自己有尝试跟着教程写python的django小demo，但是由于时间关系，也没有结果了，寒假自己应该会去学，毕竟技不压身）
最后是编码能力的提升，要是在以前，自己打代码很容易报error，而且bug很难查到真正的错误原因，每次一改就是好长时间，效率方面很欠缺。除此之外，自己的代码实现能力很差，也许自己有一个很好的想法，但是用代码却实现不了，查询方式也只是面向CSDN。但是经过这门课程的锻炼后，代码的能力确实有很大的提高，首先是代码学习能力的提升，目前我也能脱离CSDN，自己去查询各种语言的说明文档，例如菜鸟教程、MDN，以及学JavaScript使用https://zh.javascript.info/。其次是debug的能力得到了很大的提升，至少每次报error能很快的发现引发错误的原因是什么，造成错误的代码在哪里。
你在这门软件工程实践中，一共完成了多少行的代码？
具体的也记不清了，可能2000以上吧
累计花了多少个小时在软工实践上？平均每周花多少个小时？
累积：150h 平均每周12h
对于团队协作的心得或反思
团队协作，最好的效果是1+1>2，如果团队协作达不到这个效果至少也应该1+1=2,不然团队的组织和分工就是有问题的。亲身的经历告诉我，团队协作中，沟通是很重要的，有一个准确无误且一致的沟通为前提，工作才能顺利的进行下去。如何达到准确无误，至少得让对方清楚的明白你表达的想法，而一致性，是要让大家都朝着同一个目标来奋斗，若是各做各的，那么效率是最低的。
对于软工实践课程及助教工作，你有哪些建议？
实践课程方面，我希望个人的编码作业次数多一点，这门课程是为了提升代码的能力，这学期团队作业周期太长了，可以适当缩短一点，毕竟ddl是第一生产力，周期太长，可能前期并不会做什么事情（团队编程，可能就会有人摸鱼划水，达不到预期的效果）。个人的编码作业，难度应该逐步提高，step by step，让每个人都学到东西，就我个人而言，前期的个人编程作业和结对编程作业实现难度不算大，但是对于知识面接触少的同学，跨度就比较大（是因为练少了），当然，这个问题不在于作业本身，而在于学生自己的能力水平（实锤了，我就是个菜鸡。。。），这是门工程课程，跟智商毫无关系，只要多练，就能学到东西，练少了，是学不到东西的。
你的未来规划
代码方面，我肯定会自己学的。寒假，我会自己练python，用python实现一些小demo，用learning by doing的方式来达到自己的预期效果。个人感觉，以后自己工作或是读研，python的用处会很大，例如实现机器学习的项目就是用的tensorflow、keras，这得对python熟悉才行。python处理其他文件也很方便，比如excel表。个人最大的想法就是用自己学到的代码知识，来解决自己生活中的问题。
| before the class | after the class | |
|---|---|---|
| Skills/技能 | assessment (1..10) | assessment (1..10) |
| Software Engineering（SE）Overall / 对软工整体的理解 | 1 | 4 |
| SE: Requirement （需求分析，典型用户，场景，创新） | 1 | 4 |
| SE: Project Management （项目管理，spec） | 1 | 4 |
| SE: Design （架构设计，模块化设计，接口设计） | 2 | 4 |
| SE: Design （效能分析，效能改进） | 2 | 4 |
| SE: Implementation （阅读代码的能力，实现，单元测试） | 3 | 4 |
| SE: Test (测试方法、测试工具、测试实践、代码覆盖率) | 1 | 4 |
| Software Tools (performance tool, version control, work item, TFS) | 2 | 4 |
| Code Review/Writing Solid Code （代码复审/代码规范/代码质量） | 1 | 4 |
| Programming Language (JS) (pick one language) | 1 | 5 |
| App development Web/Mobile/PC (PC) | 1 | 4 |
| Task Plan, estimation and Prioritization (计划任务，估计时间和优先级) | 2 | 4 |
| Task Execution (按照质量要求、按期完成任务) | 2 | 5 |
| Work with others (协同工作，提供反馈， 说服别人) | 3 | 5 |
| Presentation (报告项目状态，提出想法，写博客等) | 2 | 5 |
| comments on other improvements （自主学习能力） | 2 | 5 |
