05-Python中的四种数据类型
概述：本文主要分析 Python 中的四种数据类型：list、tuple、dict、set
一、list
list 是一种有序列表，我们可以随时增删 list 中的元素。
list 的元素用中括号 [] 括起来，例如：
>>> coding = ['C', 'Java', 'PHP'] >>> coding ['C', 'Java', 'PHP']
len()：获取元素个数
我们可以用 len() 函数来获取 list 中的元素个数：
>>> len(coding)
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通过索引访问元素
list 和 C 语言中的数组一样，索引都从 0 开始。我们可以通过索引来访问 list 中的元素。当索引超出范围时，Python 会报 IndexError 错误。
我们有两种方式获取最后一个元素：
-
-
len(coding) - 1
-
len(-1)
-
以此类推，list 的下标可以由 0 反推，-1、-2 以此类推。
append()：追加元素
可以通过 append() 向 list 末尾追加元素：
>>> coding.append('Python') >>> coding ['C', 'Java', 'PHP', 'Python']
insert()：插入元素到指定位置
可以将元素插入到 list 的指定位置，原有元素依次后移：
>>> coding.insert(1, 'C++') >>> coding ['C', 'C++', 'Java', 'PHP', 'Python']
pop()：删除元素
可以用 pop() 函数删除 list 末尾的元素：
>>> coding.pop() 'Python' >>> coding ['C', 'C++', 'Java', 'PHP']
通过指定索引，可以用 pop() 删除指定位置的函数
>>> coding.pop(1) 'C++' >>> coding ['C', 'Java', 'PHP']
替换某个元素：直接赋值
可以直接给指定索引的元素赋值，来替换该元素。
list 很灵活：无类型限定
list 中的元素可以是不同数据类型，甚至可以是另一个 list。
二、tuple
tuple 也是一种有序列表，称作元组，和 list 很相近。tuple 的特殊之处在于：一旦初始化就不能修改。自然地，tuple 不会有 append()、pop()、insert() 等方法。
不变带来的好处：安全
因为不可变，所以更安全。如果可能，应尽量用 tuple 代替 list。
定义 tuple 有巨坑
因为 tuple 不可变，所以定义 tuple 时，元素就要确定下来。
定义一个空的 tuple：
t = ()
定义只有 1 个元素的 tuple（前方神坑预警，非战斗人员撤离！！！）：
t = (1) # 这种方式定义的不是 tuple，而是 1 这个数 t = (1, ) # 这样定义的才是只有一个元素的 tuple
敲黑板，划重点：定义只有一个元素的 tuple 时，务必加个逗号。
tuple 之变与不变
tuple 的不变，说的是指向的地址不变。至于指向地址中的内容是否变化，tuple 表示无力管辖。
举个栗子：tuple 中有个元素是 list，tuple 所说的不变，是始终指向这个 list，不能转而指向其他 list。至于这个 list 中的元素是否变化，就不是 tuple 考虑的事情啦。
三、dict
dict 即为字典，类似其他语言中的 map。dict 使用键值对（key-value）存储，查找速度极快。请注意：dict 内部存放顺序和 key 的存入顺序无关。
例如，用 dict 实现工资表并查询：
>>> d = {'Albert': 11000, 'Chin': 5500, 'Chris': 12000}
>>> d['Albert']
10000
快是如何练成的
为什么 dict 查找速度快？因为 dict 不是按索引查找，而是使用哈希算法（Hash）根据 key 算出 value 的内存地址，直接去对应的内存取出数据。同理，在向 dict 中加入新的 key-value 对时，也要根据 key 来计算出 value 的地址。由于要根据 key 计算 value 的位置，所以 key 必须是不可变的。
如何将数据放入 dict
方法一：初始化时指定；
方法二：通过 key 放入。例如我们给 Albert 同学涨薪：
>>> d['Albert'] = 15000 >>> d['Albert'] 15000
由于key 和 value 是一一对应的，所以向某个 key 赋新值，会将原来的 value 覆盖掉。
如果 key 不存在，dict 会报错。避免这种错误的方法有两种：
- 通过 in 来判断 key 是否存在： ‘Thomas’ in d
- 通过 dict 提供的 get() 方法。如果 key 不存在，则返回 None 或自己指定的 value： d.get('Thomas') 或 d.get('Thomas', -1)
如何删除一个 key
要删除一个 key，可以用 pop(key) 方法。
list 与 dict 孰美？
和list比较，dict有以下几个特点：
- 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
- 需要占用大量的内存，内存浪费多。
而list相反：
- 查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
- 占用空间小，浪费内存很少。
所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。
四、set
set 也是一组 key 的集合，但不存储 value。key 不能重复，set 中没有重复的 key。
如何创建 set
要创建一个 set，需要提供一个 list 作为输入集合：
>>> s = set([1, 2, 3]) >>> s {1, 2, 3}
虽然我们传入的 list 是有序的，但 set 中只是有这些元素，并无排序。
set 会自动将重复的 key 过滤掉：
>>> s = set([1, 2, 3, 3]) >>> s {1, 2, 3}
如何将元素添加到 set 中
可以用 add(key) 方法将元素添加到 set 中。如果重复添加同一个元素，不会报错，只是没有效果。
如何删除 set 中的元素
通过 remove(key) 方法可以删除元素：
>>> s.remove(2) >>> s {1, 3}
查漏补缺
set 就像数学上的集合，也可以做交集、并集等操作：
>>> s1 = set([1, 2, 3]) >>> s2 = set([2, 3, 4]) >>> s1 & s2 {2, 3} >>> s1 | s2 {1, 2, 3, 4}
set 和 dict 的原理一样，也不能放入可变对象。如果无法判断两个可变对象是否相等，自然也不能保证 set 内部“不会有重复元素”。
