多进程和atexit清理函数

前言:
　　最近帮朋友review其模块服务代码, 使用的是python的twisted网络框架. 鉴于之前并没有使用过, 于是决定好好研究一番.
　　不过这个问题, 和twisted网络框架本身没有关系, 而是为了提升QPS性能, 引入了多进程模型而遇到的一个奇怪问题.
　　本文将讲述python的多进程机制, 以及atexit的清理函数机制. 权作python的学习笔记.

场景构造:
　　具体的业务代码可以简化为如下所述:
　　父进程开启多个常驻子进程后, 安然"退休"并结束运行.
　　进程的创建借助multiprocessing模块来实现, 其使用方式如thread管理接口相仿.
　　编辑python代码文件 subproc_sample.py:

#! /usr/bin/python
#-*- coding: UTF-8 -*-
 
import time
import multiprocessing
 
# 子进程业务逻辑
def proc_func():
    while True:
        time.sleep(1)
 
if __name__ == "__main__":
    # 创建4个子进程
    for i in range(4): 
        # 创建子进程并启动
        p = multiprocessing.Process(target=proc_func, args=())
        p.start() 
    # 父进程安然退出

　　该样例中, 父进程创建4个子进程后, 就Do nothing, 安然退出了(预期中).
　　然后事实却不如此, 我们借助 ps 命令过滤后发现, 父进程和4个子进程都活着, 如下图所示:
　　
　　这中间有何玄机呢? 父进程为何不按常理出牌呢?

问题追踪:
　　"工欲善其事, 必先利其器", 我们借助pstack来查看下父进程(python底层是用c/c++编写)为何不退出.
　　命令: pstack <pid>, pid为父进程id.

　　从堆栈的顶层可以看到, 父进程阻塞在waitpid系统调用. 看来父进程在等待子进程的正常退出.
　　令一方面, 从堆栈中, 我们可以发现, 此时父进程已在python主程序退出之后, 其做了清理工作Py_Finalize.
　　这让我们联想到unix c中提到atexit退出清理机制.
　　python是否也有类似的机制, 可以注册程序的退出清理函数.
　　我们把父进程切换到前台运行, fg之后, ctrl+c挂掉父进程.
　　
　　从中可以看到atexit.py, 由此可见, 我们的猜测并没有错.