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摘要: 代码已调试通过 # 导入第三方包 import random import re import time import pandas as pd import requests # 构造请求头 headers = { 'Accept': '*/*', 'Accept -Enconding': 'gz 阅读全文
posted @ 2022-01-14 16:06 木棉花的漂泊 阅读(259) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 将赋值none改为‘’,即: aqi =''aqiInfo =''aqiLevel = ''便可以解决 阅读全文
posted @ 2022-01-14 08:50 木棉花的漂泊 阅读(3788) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: “TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'”错误 解决:使用.join函数 print("type(response_sum) ",type(response_sum)) ymd = re.findall("ymd:'(.*?)'," 阅读全文
posted @ 2022-01-14 08:40 木棉花的漂泊 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:https://blog.csdn.net/linchunmian/article/details/80293251 在使用 pandas 的 DataFrame 方法时碰到的一个错误 ValueError: If using all scalar values, you must pas 阅读全文
posted @ 2022-01-13 11:43 木棉花的漂泊 阅读(13805) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 正则 re.findall 的简单用法(返回string中所有与pattern相匹配的全部字串,返回形式为数组)语法:findall(pattern, string, flags=0) 第一个参数,正则表达式 第二个参数,搜索的是那些字符串 第三个参数,匹配的模式,其中re.S使匹配包括换行在内的所 阅读全文
posted @ 2022-01-12 20:05 木棉花的漂泊 阅读(3424) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、字典概念介绍 Dictionary (字典) : 用{}来定义 字典是非常常用的一种数据结构,它与json格式的数据非常相似,核心就是以键值对的形式存储数据,关于Python中的字典做如下四点说明: 1.构造字典对象需要用大括号表示 {},每个字典元素都是以键值对的形式存在,并且键值对之间用英文 阅读全文
posted @ 2022-01-12 11:55 木棉花的漂泊 阅读(60) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关于漏斗模型,本质是分解和量化;营销漏斗模型指的是营销过程中,将非潜在客户逐步变为客户的转化量化模型。营销漏斗模型的价值在于量化了营销过程各个环节的效率,帮助找到薄弱环节。 一、 漏斗模型案例 1. 电商购物流 1. Excel比如以上图电商的转化漏斗为例 注:进度条展示对应百分比操作:开始-》条件 阅读全文
posted @ 2022-01-11 18:24 木棉花的漂泊 阅读(1124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1600768549244163784&wfr=spider&for=pc Excel迷你图支持三种类型:折线图、柱形图、盈亏图;由于迷你图只占用了一个单元格的位置,非常小巧,所以非常适合数据量大、或者分析仪表盘中使用。 一、插 阅读全文
posted @ 2022-01-04 17:43 木棉花的漂泊 阅读(757) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from pyecharts import Pie attr =["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"] v2 =[19,25,32,20,22,33] pie = Pie("饼图-玫瑰图示例",title_pos="left , width=750,height= 30 阅读全文
posted @ 2021-12-27 17:35 木棉花的漂泊 阅读(878) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 部分内容转载,仅限个人学习:https://www.jianshu.com/p/cd8982ad3870 一、python2版本 1.1 os.walk() 函数声明:os.walk(top,topdown=True,onerror=None) (1)参数top表示需要遍历的顶级目录的路径。 (2) 阅读全文
posted @ 2021-12-21 17:20 木棉花的漂泊 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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