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真子集
人生没有白走的路,每一步都算数。前路充满未知,但永远要像第一天一样热忱。
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2019年7月29日
机器学习经典分类算法 —— k-近邻算法(附python实现代码及数据集)
摘要: [toc] 工作原理 存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,然后算法提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类特征。一般来说,我们只选择样本数
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posted @ 2019-07-29 16:35 闽A2436
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