Python —— 实例化ndarray对象
ndarray(全称The N-dimensional array)是存储着相同类型和大小的元素的多维数组。数组的维度和每个数组中的元素是由shape来决定的。数组中的元素类型是由dtype决定的。与其他python中的对象容器一样,ndarray中的内容可以由数组的下标来访问。
实例化ndarray对象:numpy.arange(int)
如:
根据arange()中填的数字实例化出ndarray数组,如果想要创建多维数组,需要再调用reshape()函数,如:
除了直接创建ndarray数组外,还可以将现有的列表转化为ndarray数组,如:
ndarray有几个基本属性:
shape : ndarray对象的形状,由一个tuple表示;
ndim : ndarray对象的维度;
size : ndarray对象中元素的数量;
dtype : ndarray对象中元素的数据类型。
例如,对于数组:
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],[ 5, 6, 7, 8, 9],[10, 11, 12, 13, 14]])
ndarray还有几种特殊的实例化方法,通过传入要实例化ndarray对象的shape:
numpy.zeros():实例化全是0的ndarray对象
numpy.ones():实例化全是1的ndarray对象
numpy.empty():实例化随机数的ndarray对象