2019年7月5日
转载:A Light Introduction to Transfer Learning for NLP
摘要： 1. 预训练允许模型从大规模语料库中捕获和学习各种语言现象，例如长期依赖和否定。 2. 然后使用（转移）该知识来初始化然后训练一个 fine tune 模型以在特定的NLP任务上表现良好，例如情绪分类。 3. 这在语言中起作用，因为它确实会在语言中发生，例如，否定是从文本信息中检测情感极性的重要属性 阅读全文
posted @ 2019-07-05 09:46 笙玄羽 阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑