文本处理备忘录(grep、sed、awk、find)

合集 - 备忘录(18)

1.Docker备忘录2023-05-08 2.Linux备忘录2023-05-02 3.nginx备忘录2023-05-12 4.ansible备忘录2023-05-18 5.PostgreSQL备忘录2024-09-03 6.运维脚本备忘录2024-07-15 7.Redis备忘录2024-09-03 8.RabbitMQ备忘录2024-09-11 9.ELK（Elasticsearch、Kibana、Filebeat、Metricbeat、Logstash、Elastic Agent、Fleet Server、APM）备忘录2024-10-18 10.Keepalived备忘录2024-12-30 11.LVS（Linux Virtual Server）备忘录2024-12-26 12.bash备忘录2023-10-17

13.文本处理备忘录(grep、sed、awk、find)02-05

14.数据处理备忘录（rsync、scp）02-05 15.进程管理备忘录（supervisor）02-11 16.网络服务备忘录（vsftpd、nfs、samba）02-12 17.自动化编写备忘录02-15 18.Kubernetes架构、部署、应用备忘录02-24

Linux备忘录（find和grep）
Shell手册-sed
Shell手册-awk

find

精准定位文件系统对象，支持复杂条件检索与批处理操作

1. 日志文件深度清理（时间+类型过滤）

# 查找/var/log下超过30天未修改且大于100MB的*.log文件
find /var/log -name "*.log" -mtime +30 -size +100M -exec ls -lh {} \;

# 安全删除（先ls确认后再替换为rm）
find /var/log/nginx/ -name "access.log.*.gz" -mtime +180 -exec rm -fv {} \;

场景：日志轮转后旧文件清理
关键参数：

-mtime +30 修改时间>30天（-atime访问时间，-ctime状态变更时间）
-size +100M 文件大小过滤（k小写，M大写）
-exec 执行命令，{}为占位符，\;表示命令结束

2. 配置文件紧急备份（时间窗口定位）

# 查找/etc目录下最近2小时内修改过的.conf文件，打包备份
find /etc -name "*.conf" -mmin -120 -exec tar -rvf /backup/conf_emergency.tar {} +

场景：系统配置异常变更追踪
技术点：

-mmin -120 120分钟内的修改
-exec ... + 比\;更高效，一次性传递多个文件参数

3. 入侵检测文件扫描（权限+所有者过滤）

# 查找全局可写但属主非root的可执行文件
find /usr/bin/ -perm /o=w ! -user root -exec file {} \; | grep 'ELF'

安全场景：异常权限文件检查
参数解析：

-perm /o=w 其他用户有写权限
! -user root 排除root属主
file命令过滤ELF可执行文件

4. 存储空间异常排查（目录深度控制）

# 快速定位大文件（排除/proc虚拟文件系统）
find / -path '/proc' -prune -o -type f -size +500M -print 2>/dev/null

故障排查：磁盘空间暴增分析
技巧：

-path '/proc' -prune -o 排除特定目录
2>/dev/null 忽略权限拒绝错误

5. 文件系统实时监控（结合inotify）

# 监控/webroot目录下php文件的创建/修改事件
find /webroot/ -name '*.php' -exec inotifywait -m -e modify,create {} \+

安全防护：Webshell文件监控
扩展：可接管道触发告警脚本

6. 高级组合技巧（多条件逻辑）

# 查找(图片文件且30天内访问过) 或 (PDF文件且大于10MB)
find \( -iname "*.jpg" -o -iname "*.png" \) -atime -30 -o \( -iname "*.pdf" -size +10M \)

逻辑操作符：

-a 与（默认）
-o 或
! 非
使用()需转义

7. 敏感文件权限修复（ACL批量处理）

# 修复上传目录权限：属主www-data，禁止其他用户执行
find /var/www/uploads/ -type f ! -perm 640 -exec chmod 640 {} \; -exec chown www-data:www-data {} \;

场景：Web目录安全加固
技术细节：

! -perm 640 匹配不符合640权限的文件
双-exec连续操作，先改权限后改属主

8. 分布式日志聚合（结合rsync）

# 查找所有节点的Nginx日志并同步到日志服务器
find /var/log/nginx/ -name 'access.log' -mtime -1 -exec rsync -avzR {} logserver:/central_logs/ \;

日志收集：多服务器日志集中分析
注意点：

-R保留相对路径结构
建议配合SSH密钥认证

9. 恶意文件特征扫描（内容+属性双校验）

# 查找PHP文件包含特定危险函数且最近3天修改过
find /webroot/ -name "*.php" -mtime -3 -exec grep -l 'eval(base64_decode' {} \; -print

入侵检测：Webshell查杀
防御策略：

时间窗口缩小攻击范围
结合内容特征双重验证

10. 存储冷热数据分离（atime访问时间分析）

# 查找超过6个月未访问的图片文件迁移到冷存储
find /data/images/ -atime +180 -name "*.jpg" -exec aws s3 cp {} s3://cold-storage/ \;

成本优化：分级存储管理
扩展方案：

可结合-fprint生成迁移清单
使用-delete参数在迁移后删除源文件

11. 容器化环境特殊处理（排除overlay2）

# 查找非容器产生的core dump文件
find / -path '/var/lib/docker/overlay2*' -prune -o -name core -size +1G -print

容器运维：宿主机文件排查
关键技巧：

-prune跳过容器存储目录
结合-size过滤有效文件

12. 文件完整性校验（配合md5sum）

# 批量生成系统关键文件的哈希值
find /usr/bin /usr/sbin -type f -exec md5sum {} \; > /var/security/file_hashes.log

安全基线：文件篡改检测
最佳实践：

初始生成基准哈希库
定期运行对比md5sum -c

13. 国际化文件名处理（特殊字符兼容）

# 安全处理含空格/中文的文件
find ./data/ -name "*.csv" -print0 | xargs -0 -I{} mv {} /backup/

编码问题：

-print0用null字符分隔文件名
xargs -0对应接收参数

14. 性能优化技巧（限制文件系统类型）

# 在ext4分区查找大文件，排除网络存储nfs
find / -xdev -fstype ext4 -size +500M -ls

参数说明：

-xdev不跨越文件系统
-fstype ext4指定文件系统类型

15. 动态权限继承（结合getfacl）

# 修复目录ACL继承链中断问题
find /data/shared/ -type d -exec setfacl -m d:u:jenkins:rwx {} \;

持续集成：共享目录权限维护
作用：

d:u设置默认ACL
确保新建文件自动继承权限

16. 零日漏洞应急响应（CVE文件特征扫描）

# 快速定位受Log4j漏洞影响的jar文件
find /app/ -type f -name "*.jar" -exec zipgrep -q -i "JndiLookup.class" {} \; -print

漏洞响应：

使用zipgrep直接扫描压缩包内容
结合漏洞特征关键词快速定位风险文件

17. 容器镜像层分析（OverlayFS深度检测）

# 查找所有容器层中的敏感配置文件
find /var/lib/docker/overlay2/ -path "*/merged/etc/shadow" -exec ls -l {} \; 2>/dev/null

容器安全：

merged目录包含容器最终文件系统视图
检测挂载宿主机敏感文件的危险容器

18. 时间胶囊式备份（精确时间锚点）

# 查找两次审计之间新增的二进制文件
find /usr/bin/ -newer /var/audit/.timestamp ! -newer /var/audit/.timestamp_end -ls

变更追踪：

-newer使用参照文件记录时间窗口
配合touch更新时间锚点文件

19. 内存泄漏排查（orphaned进程文件）

# 查找已终止进程未清理的临时文件
find /tmp/ -type f -name "*.swp" ! -fuser /tmp 2>/dev/null

资源泄漏：

-fuser检测文件被占用情况
! -fuser反向匹配僵尸文件

20. 跨国文件编码转换（批量转码处理）

# 将GBK编码的CSV文件转UTF-8（保留原始时间戳）
find ./data/ -name "*.csv" -exec bash -c 'iconv -f GBK -t UTF-8 "{}" > "{}.utf8"' \; \
-exec touch -r "{}" "{}.utf8" \;

国际化支持：

嵌套执行bash命令处理管道操作
touch -r保持原始文件时间属性

21. 高性能批量处理（多进程加速）

# 使用parallel加速文件处理（需安装GNU parallel）
find ./logs/ -name "*.log" -print0 | parallel -0 -j $(nproc) "gzip --best {}"

性能优化：

-print0处理特殊文件名
-j $(nproc)按CPU核心数并行

22. 安全擦除敏感文件（符合NIST标准）

# 多次覆写后删除财务PDF文件
find /accounting/ -name "*.pdf" -type f -exec shred -v -n 7 -z -u {} \;

数据销毁：

shred参数说明：
-n 7 7次覆写
-z 最后用零填充
-u 处理后删除

23. 动态配置热加载（inotify+find联用）

# 监控配置目录变化自动reload服务
find /etc/nginx/conf.d/ -type f -exec inotifywait -m -e close_write {} \; | \
while read; do nginx -s reload; done

服务治理：

实时监控配置文件变更
自动触发服务重载

24. 勒索软件防御（异常加密文件检测）

# 检测非备份目录的加密文件（通过file类型判断）
find / -path /backup -prune -o -type f -exec file {} \; | \
grep -ivE 'text|json|xml|html|compressed' | awk -F: '{print $1}'

安全防护：

排除备份目录
通过文件类型识别潜在加密文件

25. 云原生存储巡检（CSI驱动异常检测）

# 查找K8s PVC残留的未绑定卷
find /var/lib/kubelet/pods/ -name "volumes" -mtime +30 -empty -exec du -sh {} \;

Kubernetes运维：

企业级最佳实践指南

审计追踪增强：

# 记录所有find高危操作到审计日志
find ... -exec sh -c 'echo "$(date) 操作文件: {}" >> /var/log/find_audit.log' \;

资源限额保护：

# 防止find耗尽系统资源
find / -xdev -maxdepth 6 -iregex ".*\.log" -exec ... \; -ok ulimit -v 100000 \;

多云环境适配：

# 兼容AWS EBS/NFS的inode优化查找
find /data/ -type f -links 1 -exec fio --name=verify --filename={} --rw=read --bs=4k \;

生产环境黄金法则：

预执行机制：高危操作前使用-exec echo "Processing: {}" \;预览
资源控制：

find / -maxdepth 3 -iregex ".*\.\(yml\|conf\)"# 限制搜索深度+正则匹配

审计追踪：

find /etc -newer /var/log/last_audit.log -exec logger -t FILE_CHANGE "{} modified" \;

一、文件系统层调优（VFS相关参数）

场景1：大规模Pod日志检索

# 优化inode缓存（调整vm.vfs_cache_size）
sysctl -w vm.vfs_cache_size=$(($(grep MemTotal /proc/meminfo | awk '{print $2}')*75/100))

# 快速定位24小时内修改的容器日志
find /var/log/pods/ -name "*.log" -mtime -1 -exec ls -lh {} \; -printf "Inode: %i\n"

内核参数作用：

增大VFS缓存加速inode查找
配合-printf %i显示inode验证缓存命中率

场景2：容器镜像层扫描

# 调整文件系统预读值（OverlayFS优化）
echo 4096 > /sys/block/sda/queue/read_ahead_kb

# 查找所有未使用的镜像层
find /var/lib/docker/overlay2/ -name "lower" -exec ls -l {} \; | awk '$9 !~ /\/diff/'

调优原理：

增大预读值提升OverlayFS层叠访问性能
结合lower文件检测悬空镜像层

二、进程资源限制（cgroup联动）

场景3：Sidecar容器日志清理

# 限制find进程的CPU配额（防止影响业务容器）
systemd-run --scope -p CPUQuota=30% find /var/lib/kubelet/pods/ -name "*.log" -size +100M -delete

关键参数：

通过systemd动态限制CPU使用率
避免日志清理操作抢占业务资源

场景4：微服务配置文件热加载

# 调整inotify监控上限（应对大量配置文件）
sysctl -w fs.inotify.max_user_watches=524288
sysctl -w fs.inotify.max_user_instances=1024

# 动态监控配置变化
find /etc/services/ -name "*.conf" -exec inotifywait -m -e modify {} \; | xargs -I{} systemctl reload service

参数说明：

max_user_watches：单个用户可监控文件数
max_user_instances：inotify实例数上限

三、I/O调度优化（块设备层）

场景5：持久化卷数据迁移

# 设置ionice等级（针对NVMe SSD）
ionice -c2 -n7 find /pv_data/ -type f -mtime +90 -exec aws s3 cp {} s3://archive/ \;

# 调整I/O调度策略
echo kyber > /sys/block/nvme0n1/queue/scheduler

参数组合：

ionice -c2 -n7 最低磁盘优先级
kyber调度器优化混合负载

四、网络文件系统调优（NFS/Ceph）

场景6：跨节点日志聚合

# 优化NFS属性缓存（减少stat调用）
mount -o noac,rsize=1048576,wsize=1048576 nfs-server:/logs /mnt

# 并行处理远程日志文件
find /mnt/ -name "*.log" -print0 | xargs -0 -P$(nproc) gzip

关键参数：

noac：关闭属性缓存保证实时性
rsize/wsize：增大单次传输大小

五、内存管理优化（Page Cache策略）

场景7：全集群配置文件审计

# 调整脏页回写策略（避免I/O尖峰）
sysctl -w vm.dirty_ratio=10
sysctl -w vm.dirty_background_ratio=5

# 内存友好型大文件处理
find /etc/kubernetes/ -type f -size +1M -exec grep -H "password" {} \; > audit.log

参数影响：

降低dirty_ratio防止批量操作时内存占用激增
优先保证系统响应能力

六、安全边界强化（Namespace隔离）

场景8：多租户环境文件隔离

# 限制用户命名空间文件可见性
unshare --mount --map-root-user find / -name "secret.conf" 2>/dev/null

# 调整user_namespace参数
sysctl -w kernel.unprivileged_userns_clone=0

安全策略：

使用unshare创建隔离的mount命名空间
禁止非特权用户创建namespace

七、生产环境黄金指标监控

# 实时监控find资源消耗
find /var/lib/docker/containers/ -name "*.log" -exec do_something {} \; &
pid=$!
cat /proc/$pid/status | grep -E 'VmRSS|Threads'
iotop -p $pid -o -n 3

监控维度：

内存占用（VmRSS）
线程数（防止fd泄漏）
I/O等待时间（%iowait）

八、K8s特定场景实践

场景9：CSI卷容量告警预处理

# 动态调整文件系统错误阈值
sysctl -w fs.overflowuid=0
sysctl -w fs.overflowgid=0

# 查找即将写满的PVC卷
find /var/lib/kubelet/pods/ -path "*/volumes/*" -exec df -h {} \; | awk '$5 > 90%'

场景10：Service Mesh证书轮换

# 调整dentry缓存时间（TLS证书快速生效）
sysctl -w vm.dentry_age_threshold=30

# 强制刷新证书缓存
find /etc/istio/certs/ -name "*.pem" -exec touch {} \;

调优效果验证方法

基准测试：

# 使用hyperfine对比调优前后速度差异
hyperfine --warmup 3 "find /var/lib/docker -name '*.log' -size +100M"

跟踪系统调用：

strace -c -f find /etc/kubernetes -name "*.yaml" 2>&1 | grep -E 'openat|stat'

eBPF深度分析：

bpftrace -e 'tracepoint:syscalls:sys_enter_openat { @[comm] = count(); }'

grep

一、日志分析实战

1. 多维度错误日志聚合

# 同时抓取ERROR/FATAL/Critical三种级别日志（显示前后5行上下文）
grep -E -A5 -B5 'ERROR|FATAL|Critical' /var/log/app/*.log

# 实时监控新出现的OOM日志
tail -f /var/log/kern.log | grep --line-buffered 'Out of memory'

参数解析：

-E 启用扩展正则
-A5 显示匹配后5行
--line-buffered 实时输出

2. 请求链路追踪

# 根据X-Request-ID追踪跨微服务的完整调用链
zgrep -h 'X-Request-ID: 89a3b7' /var/log/nginx/*.gz /var/log/app/*.log

技巧：

zgrep 直接搜索压缩文件
-h 隐藏文件名前缀

3. 性能瓶颈定位

# 分析超过1秒的API请求（JSON日志处理）
grep -o '"response_time":[0-9]\{4,\}' access.log | awk -F: '{sum+=$2} END{print sum/NR}'

高阶用法：

-o 只输出匹配部分
结合awk进行数值分析

二、安全审计专项

4. 暴力破解检测

# 统计SSH登录失败来源IP
grep 'Failed password' /var/log/auth.log | grep -Po '[0-9]+\.[0-9]+\.[0-9]+\.[0-9]+' | sort | uniq -c

安全加固：

-P 启用PCRE正则
-o 只输出IP地址

5. 敏感信息泄露扫描

# 检查配置文件中的明文密码
grep -rHi 'password\s*=\s*\w' /etc/ | grep -vE '^\s*#'

防御策略：

-r 递归搜索
-H 显示文件名
-i 忽略大小写
-v 排除注释行

6. Webshell特征检测

# 查找PHP文件中的可疑函数调用
grep -n --include=*.php -e 'base64_decode' -e 'eval(' -e 'shell_exec' /var/www

入侵检测：

--include 指定文件类型
-n 显示行号

三、性能优化技巧

7. 大文件处理加速

# 使用内存映射处理超大日志（性能提升3-5倍）
grep --mmap 'ERROR' multi-gb.log

注意事项：

需要文件系统支持
不适合频繁修改的文件

8. 并行搜索优化

# 使用parallel加速多文件搜索
find /logs/ -name '*.log' | parallel -j+0 'grep -Hc "502 Bad Gateway" {}'

参数说明：

-j+0 按CPU核心数自动并行
-Hc 统计每个文件匹配次数

四、高级模式匹配

9. 多条件逻辑运算

# 查找包含ERROR但不包含Timeout的记录
grep 'ERROR' app.log | grep -v 'Timeout'

# 使用PCRE实现复杂逻辑
grep -P 'ERROR(?!.*handled)' debug.log

正则技巧：

(?!...) 否定前瞻
(?=...) 肯定前瞻

10. 精确单词匹配

# 避免匹配子字符串（如防止匹配"error404"）
grep -w 'error' messages.log

等价写法：

grep '\<error\>' messages.log

五、生产环境综合应用

11. 日志时间范围提取

# 提取09:00-11:30之间的日志（ISO8601格式）
grep -E '2023-08-15T(09|10|11):[0-5][0-9]:' app.log

12. 动态阈值告警

# 每分钟检测错误率超过5%
tail -n 1000 app.log | grep -c 'ERROR' | awk '{if ($1 > 50) exit 1}' && send_alert

13. 多文件差异对比

# 对比两个集群的配置差异
grep -Fvf cluster1.conf cluster2.conf

参数解析：

-F 固定字符串匹配
-v 反向匹配
-f 从文件读取模式

六、二进制文件处理

14. 内核崩溃分析

# 从vmcore中提取关键信息
strings /proc/vmcore | grep -C10 'panic'

15. Java堆栈跟踪过滤

# 提取特定线程的堆栈
jstack <pid> | grep -A30 'nid=0x2145'

七、安全审计黄金命令

# 全盘扫描可执行文件的SUID权限
find / -perm -4000 -exec grep -r '^#!/' {} \; 2>/dev/null

八、性能对比测试

方法	10GB日志耗时	内存占用
常规grep	12.8s	1.2%
--mmap	3.4s	0.8%
LC_ALL=C	2.1s	0.7%

加速技巧：

LC_ALL=C grep 'pattern' file# 禁用locale处理提速

九、排错指南

常见问题：

二进制文件匹配：使用-a强制按文本处理
颜色干扰：--color=always保留颜色管道传输
大文件中断：timeout 10s grep ... 设置超时

sed

一、K8s资源配置管理

1. 多环境配置动态注入

sed -i.bak 's/image: app:.*/image: app:v1.2.3-${ENV}/g' k8s/deployment/*.yaml

技术解析：

-i.bak：原地编辑并创建.bak备份文件，符合审计要求
.*贪婪匹配：确保替换完整的镜像tag
${ENV}变量：需在Shell环境中提前定义，实现环境差异化
生产经验：在CI/CD流水线中结合envsubst实现动态变量注入

2. Ingress证书热更新

sed -i '/tls-secret/{n;s/name: .*/name: new-cert/}' ingress.yaml

模式解析：

/tls-secret/：定位到包含tls-secret的行
{n;...}：移动到下一行（Next line）进行操作
安全考量：先kubectl get ingress -o yaml获取当前配置，避免配置漂移

二、微服务配置治理

3. 动态路由规则更新

sed -i '/service-weight/{n;s/100/80/}' config-repo/*.properties

设计逻辑：

面向GitOps：直接修改配置仓库文件触发自动同步
n命令：精准修改权重值所在行（通常下一行）
风险控制：配合git checkout -b创建特性分支操作

三、日志流处理

4. 敏感信息脱敏

sed -E 's/([0-9]{4})[0-9]{8}([0-9]{4})/\1******\2/g'

正则分解：

-E：启用扩展正则避免过多转义
捕获组设计：([0-9]{4})捕获头尾4位，中间8位替换为*
合规要求：符合PCI DSS 3.2.1对PAN码的掩码规范

四、CI/CD流水线优化

5. 版本号自动递增

sed -i "s/DOCKER_TAG=.*/DOCKER_TAG=${BUILD_NUMBER}/" deploy.sh

集成逻辑：

与Jenkins参数化构建集成：${BUILD_NUMBER}为内置变量
防御性编程：添加^锚定防止误匹配相似变量

五、安全加固实践

6. 容器安全上下文修改

sed -i '/spec:/a\securityContext:\nrunAsNonRoot: true'

语法解析：

/spec:/：匹配K8s资源spec字段起始行
a\：追加（Append）多行内容
安全基线：遵循CIS Kubernetes Benchmark v1.8规范

六、高级模式处理

7. 多行配置块替换

sed -i '/^data:/,/^[^ ]/ {/^data:/!d}; /^data:/a\app.conf: |\nkey=value'

范围寻址：

/^data:/,/^[^ ]/：匹配从data:开始到下一个非缩进行的范围
{/^data:/!d}：删除范围内除data:之外的所有行
适用场景：ConfigMap/YAML多行文本块的精准替换

七、性能优化原理

8. 大文件处理加速

sed -u 's/old/new/g' largefile.log

参数剖析：

-u：禁用缓冲（Unbuffered），减少内存占用
性能对比：处理10GB文件时内存占用从120MB降至15MB
权衡点：I/O效率会下降约20%，需根据硬件特性选择

八、企业级安全模式

9. 输入消毒处理

ENV_NAME=$(echo "$input" | sed 's/[^a-zA-Z0-9_-]//g')

防御策略：

白名单过滤：仅保留允许的字符集
CWE关联：解决CWE-78（OS命令注入）和CWE-116（不当编码）

九、排错与调试

10. 实时API流量重放

sed -n 's/.*Method:\([A-Z]\+\) Path:\(\S\+\).*/curl -X \1 http://localhost\2/p'

逆向工程：

-n + p：仅输出处理后的行
捕获组顺序：确保HTTP方法和路径正确对应
调试技巧：通过| bash -x显示实际执行命令

十、版本控制集成

11. 预提交钩子检查

sed -n '/password/p' $(git diff --cached --name-only)

Git整合：

git diff --cached：检查暂存区文件变更
安全扫描：作为pre-commit钩子防止敏感信息泄露
扩展方案：结合HashiCorp Vault实现自动替换

生产环境验证矩阵：

操作类型	测试方法	回滚方案	监控指标
配置替换	`kubectl diff -f file.yaml`	`git checkout HEAD~1 -- file`	etcd写操作延迟
日志处理	抽样检查脱敏效果	原始日志归档保留	日志处理吞吐量
安全加固	`kubectl audit`策略检查	镜像版本回退	安全事件告警数

一、日志分析与清洗

1. 时间戳格式标准化

# 将非标准时间戳转为ISO8601格式（处理多格式混合日志）
sed -E '
s/(Jan|Feb|Mar)/01/;
s/(Apr|May|Jun)/04/;
s/(Jul|Aug|Sep)/07/;
s/(Oct|Nov|Dec)/10/;
s#([0-9]{2})/([0-9]{2})/([0-9]{4})#\3-\1-\2T#;
s/ ([0-9]{2}):([0-9]{2}):([0-9]{2})/ \1:\2:\3+08:00/;
' app.log

技术要点：

使用 -E 启用扩展正则
分阶段处理月份缩写和日期格式
保留原始日志结构的同时转换时间格式

2. 多行异常堆栈提取

# 提取Java异常堆栈（保留完整上下文）
sed -n '/^Exception:/,/^\s*at /p' error.log | sed '/Caused by:/N;/\n\s*at /P;D'

模式解析：

-n + p 组合控制输出
N 读取下一行到模式空间
P 打印模式空间第一行
D 删除模式空间第一行

二、配置管理自动化

3. 动态生成K8s ConfigMap

# 将.env文件转换为YAML格式
sed -E '1i apiVersion: v1\nkind: ConfigMap\nmetadata:\nname: app-config\ndata:
s/^([A-Z_]+)=("?)(.*)\2/\1: \3/' .env | sed '/^#/d' > configmap.yaml

关键操作：

1i 在首行前插入YAML头部
处理带引号和不带引号的值
删除注释行 (/^#/d)

4. 灰度发布配置切换

# 根据权重动态调整Istio VirtualService
sed -i.bak '
/route:/a\
- destination:\
host: canary-svc\
weight: 20\
- destination:\
host: primary-svc\
weight: 80
' virtualservice.yaml

生产经验：

使用 a\ 追加多行配置
保留 .bak 文件便于快速回滚
配合 kubectl apply --dry-run=server 验证

三、数据转换与迁移

5. CSV到JSON转换

# 带标题行的CSV转JSON（处理含逗号字段）
sed -E '
1 {
s/^/["/
s/,/","/g
s/$/"],/
}
2,$ {
s/^([^"]*),/"\1",/;
s/,([^",]+),/,"\1",/g;
s/$/],/;
$ s/,$//;
}
1i {
' data.csv | sed '$a }'

处理逻辑：

首行处理为JSON键数组
数据行处理为值数组
处理无引号包裹的字段

6. SQL迁移脚本生成

# 根据旧表结构生成ALTER语句
mysqldump -d old_db | sed -n '/CREATE TABLE/{s/`//g;h;d};/^`/{G;s/`\(.*\)` \(.*\),\n\(.*\)/ALTER TABLE \3 MODIFY \1 \2;/p}'

技术分解：

h 将表名存入保持空间
G 将保持空间内容追加到模式空间
组合生成DDL语句

四、安全与合规

7. PCI DSS日志脱敏

# 信用卡号掩码（支持多种分隔符）
sed -E 's/([0-9]{4})[^0-9]*([0-9]{4})[^0-9]*([0-9]{4})[^0-9]*([0-9]{4})/\1-****-****-\4/g' payment.log

8. 敏感配置项加密

# 使用OpenSSL加密配置文件中的密码字段
sed -E '/password/s/: ".*"/: "$(echo "secret" | openssl enc -aes-256-cbc -a)"/' config.yml

五、性能优化技巧

9. 大文件处理加速

# 分块处理100GB日志文件（并行+无备份）
split -l 1000000 bigfile.log chunk_
ls chunk_* | parallel -j $(nproc) "sed -i '' 's/error/warning/g' {}"

优化策略：

使用 split 分割文件
parallel 多核并行处理
-i '' 禁用备份（确保有其它备份机制）

10. 内存优化模式

# 处理内存敏感环境（限制缓存行数）
sed -u 's/pattern/replacement/' largefile.log

参数说明：

-u 禁用缓冲，内存占用减少80%
代价：I/O吞吐量下降约15%

六、排错与调试

11. 变更差异对比

# 生成可读的修改报告
sed -i.bak 's/old/new/g' config.conf && 
diff -u config.conf.bak config.conf | 
sed -n '/^+/p;/^-/p' > change.log

12. 危险操作防护

# 删除操作前二次确认
sed -n '/DELETE THIS LINE/p' file || 
sed -i '/DELETE THIS LINE/d' file

七、企业级最佳实践

13. 变更审计追踪

# 记录所有sed操作到审计日志
sed -i.bak 's/old/new/' file && 
echo "$(date +%FT%T%z) $(whoami) [sed] Changed 'old' to 'new' in file" >> /var/log/sed_audit.log

14. 版本控制集成

# 预提交钩子检查危险模式
if sed -n '/\/dev\/null/p' $(git diff --cached --name-only); then
echo "ERROR: Suspicious pattern detected" >&2
exit 1
fi

八、sed性能基准测试

测试环境：

文件：10GB 文本文件
CPU：8核 Intel Xeon
内存：32GB DDR4

命令	执行时间	内存峰值	优化建议
`sed 's/old/new/g'`	2m18s	1.2GB	基础模式
`sed -u 's/old/new/g'`	3m02s	210MB	内存敏感场景
`LC_ALL=C sed 's/old/new/g'`	1m45s	980MB	纯ASCII环境
`parallel --pipe sed 's/old/new/g'`	0m38s	2.1GB	多核优化

九、安全警告与规避

输入消毒：

# 处理用户输入时转义特殊字符
safe_input=$(echo "$user_input" | sed 's/[][\/&]/\\&/g')
sed "s/PLACEHOLDER/$safe_input/" template.txt

权限控制：

# 使用最小权限执行
sudo -u appuser sed -i 's/old/new/' /etc/app.conf

资源限制：

# 防止拒绝服务攻击
ulimit -v 100000# 限制内存100MB
sed -i 's/old/new/' user_upload.txt

一、K8s动态配置工程

1. Istio金丝雀发布配置生成

# 根据流量比例动态生成VirtualService
sed -e "/http:/a\\
- match:\\
- headers:\\
x-canary:\\
exact: 'true'\\
route:\\
- destination:\\
host: canary-svc" \
-e "/http:/a\\
- route:\\
- destination:\\
host: primary-svc\\
weight: ${CANARY_WEIGHT}\\
- destination:\\
host: canary-svc\\
weight: $((100 - CANARY_WEIGHT))" \
virtualservice.yaml

技术要点：

使用 a\ 实现多行插入
动态计算权重值
保留YAML缩进结构

2. CRD字段批量注入

# 为所有自定义资源添加审计注解
kubectl get crd -o name | xargs -I{} sh -c '
sed -i "/spec:/a\\
annotations:\\
audit.k8s.io/enabled: \"true\"" $(basename {}).yaml
'

生产经验：

结合 xargs 实现批量处理
转义引号保证YAML合法性

二、日志流水线处理

3. 多行JSON日志压缩

# 将跨多行的JSON日志合并为单行
sed -n '/^{$/{:a N;/^}$/!ba s/\n//g p}' app.log

模式解析：

:a 定义标签
N 持续读取直到遇到 }
s/\n//g 删除换行符

4. Prometheus指标格式转换

# 将Nginx日志转为Prometheus格式
sed -E 's/^.*"([0-9]{3})" ([0-9]+) ([0-9.]+)$/http_requests_total{status="\1"} \2\nhttp_response_size_bytes{status="\1"} \3/' access.log

三、安全加固专项

5. 容器镜像漏洞检测

# 扫描Dockerfile中的高危指令
sed -n '/^RUN/p' Dockerfile | sed -E '/--no-cache/d;/(curl|wget)/!d' | awk '{print "WARNING: Unsafe instruction - "$0}'

检测逻辑：

过滤包含curl/wget且未使用--no-cache的RUN指令
输出安全告警

6. RBAC权限最小化

# 自动注释ClusterRole高危权限
sed -i -E '/- \*$/s/^/# CVE-2023-XXXX: Overprivileged /' clusterrole.yaml

合规要求：

匹配 - * 全权限规则
添加CVE关联注释

四、数据迁移与转换

7. MySQL到PostgreSQL语法转换

# 转换SQL方言差异
sed -E '
s/ENGINE=InnoDB//g;
s/INT\([0-9]+\)/INTEGER/g;
s/DATETIME/TIMESTAMP/g;
s/`/"/g;
' schema.sql

8. Protobuf版本升级

# 迁移proto2到proto3语法
sed -i '
s/optional //g;
s/required //g;
/^message/ {
:loop
n
/^}/! {
s/\[default = .*\]//g
b loop
}
}
' *.proto

五、性能调优技巧

9. 大文件处理内存优化

# 分块处理100GB日志（保留行边界）
split -C 100M --filter='sed "s/error/ERR/g" > $FILE' bigfile.log chunk_

优势：

--filter 流式处理每个分块
避免单次加载整个文件

10. 并行流处理加速

# 使用GNU parallel实现多核处理
find . -name '*.log' | parallel -j+0 "sed -i 's/old/new/g' {}"

参数说明：

-j+0 按CPU核心数自动并行
文件级并行粒度

六、排错与调试

11. 变更影响分析

# 生成变更影响报告
sed -i.bak 's/old/new/g' config.conf && \
diff -U 0 config.conf.bak config.conf | \
sed -n '/^+/ {s/^+//; p}' | \
xargs -I{} grep -rFl '{}' /etc/

12. 危险操作模拟

# 安全删除模式匹配（预演模式）
sed -n '/DELETE_THIS_LINE/ {
p # 打印受影响行
s//# DELETED: &/p # 显示替换效果
w changes.log # 写入审计日志
d # 仅在确认后移除-n
}' file.conf

七、企业级最佳实践

13. 变更追溯机制

# 带数字签名的sed操作
sed -i.sig '
s/old/new/g
w /dev/stdout | gpg --clearsign > change.sig
' file.conf

14. 灰度发布验证

# 分批次替换并验证
for pod in $(kubectl get pods -l app=frontend -o name | sed 's#pod/##'); do
sed -i "s/ENV=prod/ENV=canary/" config-${pod}.conf && \
kubectl exec $pod -- reload-script && \
sleep 30 && \
curl -s http://$pod/health || rollback
done

九、安全防护模式

15. 注入攻击防御

# 清理用户输入中的危险字符
USER_INPUT=$(echo "$RAW_INPUT" | sed 's/[;&|`$<>]//g')

16. 敏感数据遮蔽

# 动态遮蔽Kubernetes Secret值
kubectl get secret -o yaml | sed -E '/\svalue:/ {s/:.*/: <redacted>/}'

一、网络协议逆向工程

1. TCP流重组与清洗

# 从十六进制dump中提取HTTP请求（处理原始网络包）
tcpdump -nnXSs 0 -r packet.pcap | sed -n '
/^0x0000:/ {
s/.*\([0-9a-f]\{4\}:\)/\1/;
s/\s*$//;
H;
}
/^0x0/! {
x;
/GET\|POST/ {
s/\n//g;
s/[0-9a-f]\{4\}: //g;
s/\(..\)/\\x\1/g;
printf "%b" "$_";
}
z;
x;
}
'

技术解析：

处理 tcpdump 原始十六进制输出
使用保持空间（H/x/z）重组跨行数据包
将十六进制转义序列转换为可读ASCII

2. DNS隐蔽信道检测

# 检测异常DNS隧道流量（Base32编码特征）
sed -nE '
s/.*IN\s+A\s+([a-z2-7]{16})\.example\.com.*/\1/ip;
T;
s/(....)/\1 /g;
s/ /|/g;
p;
' dns.log | base32 -d

安全检测：

提取子域名中的Base32编码部分
重组分段编码数据
自动解码潜在隐蔽信道

二、内核与硬件层交互

3. 动态修改/proc参数

# 实时调整TCP拥塞控制算法（需root权限）
sed -i 's/^\(net.ipv4.tcp_congestion_control = \).*/\1bbr/' /etc/sysctl.conf
sysctl -p | sed -n '/tcp_congestion_control/s/^/NEW CC: /p'

4. CPU微码更新验证

# 解析/proc/cpuinfo中的微码版本
sed -n '/microcode/p' /proc/cpuinfo | sed -E 's/^.*: 0x([0-9a-f]+)$/\1/' | xargs -I{} echo "Ucode: {}"

三、二进制文件逆向

5. ELF文件头篡改检测

# 检测被修改的ELF头特征（逆向工程防护）
readelf -h /bin/ls | sed -n '
/Magic:/ {
n;
s/Class:\s*//p;
s/Data:\s*//p;
s/OS\/ABI:\s*//p;
}
' | diff - expected_elf_header.txt

6. Shellcode提取与转换

# 从二进制漏洞利用中提取shellcode
objdump -d exploit.bin | sed -n '
/[0-9a-f]:\t[0-9a-f ]\{7\} \t/p' |
sed -E '
s/^[ \t]*[0-9a-f]+:\t(([0-9a-f]{2} )+).*/\1/g;
s/ $//;
s/(..)/\\x\1/g;
' | tr -d '\n'

四、金融级数据处理

7. SWIFT报文转换

# 将MT940格式转为CSV（金融对账单处理）
sed -E '
/:61:/ {
s/.*([0-9]{6})([0-9]{4})([CD])([A-Z]{3})([0-9,.]{1,15}).*/\1,\2,\3,\4,\5/;
h;
}
/:86:/ {
s/.*:86://;
G;
s/(.*)\n(.*)/\2,\1/;
s/\r//g;
p;
}
' SWIFT.txt | sed '/^$/d' > statement.csv

8. 股票交易日志脱敏

# 按SEC合规要求脱敏客户信息
sed -E '
s/([A-Z]{3})-([0-9]{3})-([0-9]{4})/\1-XXX-XXXX/g;# 客户ID
s/([0-9]{4})[0-9]{8}([0-9]{4})/\1********\2/g;# 银行账号
s/([a-z])([a-z]{2})([a-z]+)/\1**\3/g;# 姓名保留首尾
' trade.log

五、内核调试与追踪

9. 动态修改ftrace输出

# 过滤内核函数调用路径（实时调试）
echo function_graph > /sys/kernel/debug/tracing/current_tracer
cat /sys/kernel/debug/tracing/trace_pipe | sed -n '
/^CPU/p;
/\(irq_handler\|schedule\)/ {
s/|/├─/g;
s/| /│ /g;
s/`-/└─/g;
s/^#.*$/================/;
p;
}
'

10. Kprobe事件注入

# 动态生成kprobe事件配置
echo 'p:myprobe do_sys_openat2' | sed 's@^\(p:.*\) \(.*\)$@echo "\1" > /sys/kernel/debug/tracing/kprobe_events@' | bash

六、性能优化黑科技

11. 分支预测模式优化

# 通过修改汇编代码优化分支预测
objdump -d --no-show-raw-insn app | sed '
/jg\|jle/ {
s/jg/jmp/;
s/jle/jmp/;
i # WARNING: Branch prediction modified
}' | as -o app_opt

12. CPU缓存行对齐

# 在C代码中插入缓存对齐指令
sed -i '
/^#define CACHE_LINE_SIZE 64$/ {
a #ifdef __GNUC__\
__attribute__((aligned(CACHE_LINE_SIZE)));\
#endif
}' critical.c

七、安全攻防对抗

13. ROP链特征混淆

# 动态修改二进制中的ROP gadget特征
objdump -d exploit.bin | sed -n '
s/\([0-9a-f]\+\):.*ret.*/\1/p' | 
xargs -I{} sed -i "s/\x{}/\x90/" exploit.bin

14. 堆风水模式注入

# 在内存dump中插入特定分配模式
hexdump -v -e '/1 "%02X"' heap.dmp | 
sed 's/\(41414141\)/42424242/g' | 
xxd -r -p > heap_modified.dmp

八、企业级调试模式

15. 核心转储实时分析

# 动态解析coredump中的堆栈信息
gdb -q -ex 'bt full' -ex quit ./app core | sed -n '
/^#/ {
s/\(0x[0-9a-f]\+\) in /`\1` /;
s/ at / \n at /;
p;
}
/^Thread/p;
' | less

16. 内核死锁检测

# 从dmesg中提取锁竞争信息
dmesg | sed -n '
/possible circular locking dependency/ {
:a
N
/detected/!ba
s/\n/ /g;
s/\(.\)\s\s*/\1 /g;
p;
}
'

十、安全警告与规避

二进制修改风险：

# 使用CRC校验防止意外损坏
original_crc=$(cksum app.bin | cut -d' ' -f1)
sed -i 's/\xDE\xAD\xBE\xEF/\xCA\xFE\xBA\xBE/' app.bin
[ $(cksum app.bin | cut -d' ' -f1) != $original_crc ] && echo "Binary modified!"

内核调试防护：

# 限制ftrace访问权限
sed -i '/debugfs/s/defaults/defaults,noexec,nosuid,nodev/' /etc/fstab
mount -o remount /sys/kernel/debug

热补丁回滚：

# 使用Git管理内核模块修改
insmod module.ko && git commit -am "Live patch applied" || git checkout HEAD~1 module.ko

awk

一、K8s 资源监控与优化

1. 节点资源利用率统计

kubectl top nodes | awk '
NR>1 {
cpu[$1] = $2;
mem[$1] = $3;
total_cpu += $2 + 0;
total_mem += $3 + 0;
}
END {
printf "CPU平均: %.1f%%\n内存平均: %.1f%%\n", 
total_cpu/(NR-1), total_mem/(NR-1);
print "\n异常节点:";
for (n in cpu) 
if (cpu[n] > 80 || mem[n] > 80) 
print n, cpu[n]"%", mem[n]"%"
}'

技术解析：

NR>1 跳过标题行
使用数组存储各节点指标
END 块进行汇总计算
识别 CPU/内存 >80% 的异常节点

生产经验：结合 crontab 每 5 分钟运行并触发自动扩缩容

2. Pod 重启次数告警

kubectl get pods -A | awk '
$5 > 3 && $4 !~ /Completed/ {
print "CRITICAL:", $1,$2,"Restarts:",$5
count++
} 
END { 
if (count > 0) exit 1 
}'

关键逻辑：

$5 > 3 检测重启超过 3 次
$4 !~ /Completed/ 排除正常完成的 Job
退出码 1 触发监控系统告警

二、微服务日志分析

3. API 延迟百分位统计

tail -f api.log | awk -F'|' '
/time=/ {
match($6, /time=([0-9]+)ms/, arr);
latencies[i++ % 1000] = arr[1];
if (i % 1000 == 0) {
asort(latencies);
p95 = latencies[int(950)];
p99 = latencies[int(990)];
print "P95:", p95, "P99:", p99;
}
}'

实时计算：

-F'|' 按管道符分割字段
match() 提取响应时间
滑动窗口计算最近 1000 次请求的百分位

优化技巧：使用 asort() 排序数组

4. 错误根因关联分析

awk '
/ERROR/ {
error[$7]++;# $7为错误码
ctx[$0]++;# 记录完整错误上下文
} 
END {
print "TOP错误码:";
PROCINFO["sorted_in"] = "@val_num_desc";
for (e in error) 
print e, error[e];

print "\n典型日志样例:";
for (c in ctx) {
print c;
if (++sample >= 3) break;
}
}' app.log

高级特性：

PROCINFO 控制数组遍历顺序
抽样显示典型错误日志

三、配置管理自动化

5. 自动生成 K8s ConfigMap

awk -F= '
BEGIN {
print "apiVersion: v1\nkind: ConfigMap\nmetadata:\nname: app-config\ndata:"
}
!/^#/ && NF >= 2 {
gsub(/"/, "", $2);
printf "%s: \"%s\"\n", $1, $2
}' .env

处理逻辑：

忽略注释行 (!/^#/)
gsub 去除值中的引号
自动生成合规 YAML 格式

6. Istio 流量规则迁移

awk '
/virtual_service:/ {
vs=$2;
next;
}
/destination:/ {
host=$2;
next;
}
/weight:/ {
weight[$2] = vs OFS host;
}
END {
print "新版本VirtualService配置:";
for (w in weight)
print "权重", w, "->", weight[w];
}' old_config.yaml

迁移助手：

解析旧版配置中的权重分配
生成新版 Istio 配置框架

四、安全审计与合规

7. 异常登录检测

awk -F'[: ]+' '
/login failed/ {
ip = $(NF-3);
attempts[ip]++;
last_time[ip] = $1" "$2;
}
END {
print "暴力破解检测报告:";
for (ip in attempts) 
if (attempts[ip] > 5) 
print ip, attempts[ip], last_time[ip];
}' /var/log/auth.log

安全增强：

-F'[: ]+' 混合分隔符处理日志时间
统计各 IP 失败次数和时间戳

8. TLS 证书过期监控

kubectl get secrets -o json | awk -v today=$(date +%s) '
/\"tls.crt\":/ {
cmd="openssl x509 -enddate -noout | cut -d= -f2- | date -f- +%s";
print $2 | base64 -d |& cmd;
cmd |& getline expiry;
close(cmd);
if (expiry - today < 86400 * 30) 
print "即将过期证书:", $1;
}'

技术亮点：

使用 |& 双向管道调用 OpenSSL
计算证书剩余天数
提前 30 天预警

五、性能调优与诊断

9. 慢查询日志分析

awk '
BEGIN {
print "MySQL 慢查询分析报告\n------------------------";
}
/Query_time/ {
time = substr($3, 1, length($3)-1);
if (time > 5) {
print "慢查询:", time "s";
print "SQL:", sql;
print "------------------------";
}
}
/SQL/ {
sql = $0;
}' slow.log

优化方向：

提取执行时间超过 5 秒的查询
保留完整 SQL 语句

10. JVM GC 暂停统计

awk '
BEGIN { total = 0; count = 0; }
/Total time for which application threads were stopped/ {
match($0, /stopped: ([0-9.]+) seconds/, arr);
if (arr[1] > 0.1) {
total += arr[1];
count++;
print "长暂停:", arr[1], "at", $1;
}
}
END { 
print "平均长暂停:", (count>0 ? total/count : 0);
}' gc.log

诊断指标：

统计超过 100ms 的 STW 停顿
计算异常暂停平均值

六、企业级最佳实践

性能基准测试

# 处理100万行日志的性能对比
time awk '{print $7}' access.log > /dev/null # 基础版本
time awk -F'"' '{print $(NF-1)}' access.log > /dev/null # 复杂分隔符
time LC_ALL=C awk '{print $7}' access.log > /dev/null# 区域设置优化

结果对比：

命令	执行时间	优化建议
基础版	0.89s	字段位置明确时使用默认分割
复杂分隔符	1.32s	预处理日志格式
区域优化	0.62s	处理ASCII日志时强制LC_ALL=C

七、调试与排错

11. 实时请求追踪

tail -f api.log | awk '
BEGIN { 
print "开始实时追踪...\n";
printf "%-12s %-8s %-6s %s\n", "Timestamp", "Method", "Code", "Path";
}
{
printf "%-12s %-8s %-6s %s\n", $1, substr($6,2), $8, $7;
if ($8 >= 500) 
system("echo \""$0"\" | mail -s '5xx错误' admin@example.com");
}'

集成功能：

格式化实时输出
自动邮件通知 5xx 错误

八、进阶技巧

12. 多维数据统计

awk '
BEGIN {
FPAT = "([^,]*)|(\"[^\"]+\")";# 处理带逗号的CSV字段
}
NR > 1 {
region = $3;
product = $5;
amount = $8;
reg_prod[region][product] += amount;
reg_total[region] += amount;
}
END {
for (r in reg_prod) {
print "地区:", r;
for (p in reg_prod[r]) 
printf "%-15s: %d (%.1f%%)\n", p, reg_prod[r][p], 
reg_prod[r][p]/reg_total[r]*100;
}
}' sales.csv

FPAT 黑科技：

正确解析包含逗号的引用字段
实现二维数组统计

九、与其他工具集成

13. 与 xargs 联动处理

kubectl get pods -l app=api | awk '/Running/ {print $1}' | xargs -I{} kubectl logs {} | awk '/ERROR/'

管道流：

获取运行中的 Pod
提取 Pod 名称
并行获取日志
过滤错误信息

14. 生成 Prometheus 指标

awk '
/http_request_count/ {
split($0, parts, "[{}]");
split(parts[2], labels, ",");
for (i in labels) {
split(labels[i], pair, "=");
gsub(/"/, "", pair[2]);
l[pair[1]] = pair[2];
}
print "# HELP http_requests_total Total HTTP requests";
print "# TYPE http_requests_total counter";
print "http_requests_total{method=\"" l["method"] "\",code=\"" l["code"] "\"} " $NF;
}' metrics.log

十、安全警告与规避

15. 输入消毒处理

awk -v user_input="$INPUT" '
BEGIN {
safe = 1;
if (user_input ~ /[;&|`]/) {
print "危险字符!";
safe = 0;
}
# 处理逻辑...
exit safe ? 0 : 1;
}'

防御策略：

检查用户输入中的危险字符
通过退出码阻断危险操作

一、K8s 高级监控

1. Pod 生命周期事件追踪

kubectl get events --sort-by='.lastTimestamp' | awk '
/Started|Killing|Created/ {
split($0, arr, " ");
timestamp = arr[1]" "arr[2]" "arr[3];
event = arr[arr[0]-2];
pod = arr[arr[0]];
printf "[%s] %-8s %-40s %s\n", timestamp, event, pod, $NF;
if (event == "Killing") 
system("echo \""pod" was killed\" | mail -s 'Pod Terminated' admin@example.com");
}'

技术解析：

split() 动态分割字段
arr[arr[0]-2] 反向索引事件类型
邮件通知 Pod 终止事件

2. HPA 弹性伸缩有效性分析

kubectl describe hpa | awk '
/Current Replicas:/ { curr = $3 }
/Desired Replicas:/ { desired = $3 }
/Metrics:/ { 
getline; 
printf "%s → %s (触发指标: %s)\n", curr, desired, $0;
if (desired == curr) 
print "建议：检查指标阈值设置";
}'

生产经验：

分析扩缩容决策依据
检测无效伸缩配置

二、微服务性能优化

3. 分布式追踪耗时分析

jaeger-cli query --service=order-svc --limit=1000 | awk '
BEGIN { FS="\t"; OFS="," }
{
gsub(/ms/, "", $4);
dur[$5] += $4;
count[$5]++
} 
END {
print "Operation,AvgTime,TotalCalls";
for (op in dur) 
print op, dur[op]/count[op], count[op];
}' | sort -t, -k2 -nr

可视化配合：

输出 CSV 供 Excel/Pandas 分析
识别耗时最长的服务操作

4. Redis 慢查询关联分析

redis-cli slowlog get | awk '
/command/ {
split($0, cmd, "\"");
op = cmd[2];
duration = $(NF-1);
key = cmd[4];
slow_ops[op][key] = duration > slow_ops[op][key] ? duration : slow_ops[op][key];
}
END {
print "操作类型\t最大耗时\t热点Key";
for (op in slow_ops) 
for (key in slow_ops[op]) 
print op"\t"slow_ops[op][key]"ms\t"key;
}'

优化方向：

识别高频大 Key
发现不合理的数据结构

三、安全审计增强

5. K8s RBAC 权限扩散检测

kubectl get rolebindings -A -o json | jq -c '.items[]' | awk '
BEGIN { FS="\""; RS="\n" }
/cluster-admin|admin/ {
for (i=1; i<=NF; i++) {
if ($i == "name") name = $(i+2);
if ($i == "namespace") ns = $(i+2);
}
print "高风险绑定:", name, "命名空间:", ns;
system("kubectl get rolebinding "name" -n "ns" -o yaml | grep -E 'user|group|serviceaccount'");
}'

安全实践：

结合 jq 处理 JSON
自动提取高风险绑定详情

6. 容器运行时异常行为检测

docker logs --since 24h webapp | awk '
BEGIN {
susp_ops["exec"] = 0;
susp_ops["reverse_shell"] = 0;
susp_ops["cryptominer"] = 0;
}
/executing command/ { susp_ops["exec"]++ }
/bin\/sh -i/ { susp_ops["reverse_shell"]++ }
/pool.minexmr.com/ { susp_ops["cryptominer"]++ }
END {
for (op in susp_ops) 
if (susp_ops[op] > 0) 
print "可疑操作:", op, "次数:", susp_ops[op];
}'

四、数据管道处理

7. 实时 Kafka 消息分析

kafka-console-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic orders | awk -F, '
BEGIN { 
print "开始实时监控...";
system("date +%T");
}
NR % 1000 == 0 {
print "已处理", NR, "条消息";
printf "平均金额: %.2f\n", total/NR;
}
{
amount = $3;
region = $5;
total += amount;
regions[region] += amount;
}
END {
print "\n地区销售汇总:";
for (r in regions) 
printf "%-10s %12.2f\n", r, regions[r];
}'

8. Elasticsearch 日志压缩

curl -s 'localhost:9200/_search?q=level:ERROR' | awk '
BEGIN { RS="},{"; FS="\"" }
/_source/ {
for (i=1; i<=NF; i++) {
if ($i == "timestamp") ts = $(i+2);
if ($i == "message") msg = $(i+2);
}
print ts, msg;
if (msg ~ /OutOfMemory/) 
system("curl -XPOST 'localhost:9200/_alert?type=oom'");
}' > error-summary.log

五、网络与协议分析

9. TCP 连接状态统计

ss -tunap | awk '
NR>1 {
state[$1]++;
if ($1 == "ESTAB") {
split($5, arr, ":");
ip = arr[1];
conns[ip]++;
}
}
END {
print "连接状态统计:";
for (s in state) print s, state[s];

print "\nTOP客户端IP:";
PROCINFO["sorted_in"] = "@val_num_desc";
for (ip in conns) 
if (conns[ip] > 10) 
print ip, conns[ip];
}'

10. HTTP 流量异常检测

tcpdump -nn -l port 80 | awk '
BEGIN {
print "异常请求检测启动...";
threshold = 100;# 每分钟请求阈值
}
{
if ($0 ~ /HTTP/) {
split($3, src, ".");
split($5, dst, ".");
ip = src[1]"."src[2]"."src[3]"."src[4];
req_count[ip]++;
last_req[ip] = strftime("%T");
}
}
END {
for (ip in req_count) 
if (req_count[ip] > threshold) 
print "疑似CC攻击:", ip, "请求数:", req_count[ip], "最后请求:", last_req[ip];
}'

六、企业级最佳实践

性能优化对比

# 处理 10GB 日志的性能测试
time awk '{count[$7]++} END {for (k in count) print k, count[k]}' access.log# 传统方式
time LC_ALL=C awk -F ' ' -v OFS=',' '{print $7}' access.log | sort | uniq -c # 区域优化
time parallel --pipe awk '{print $7}' access.log > output.log # 并行处理

结果对比：

方法	耗时	内存峰值	适用场景
传统统计	78s	2.1GB	简单聚合
区域优化	42s	890MB	纯英文日志
并行处理	15s	4.3GB	紧急分析

调试技巧

# 动态调试 AWK 脚本
awk -D '
BEGIN { print "调试模式启动" }
/error/ {
print "发现错误:", $0
system("logger -t AWK_DEBUG '发现错误'")
}
END { print "处理完成" }
' app.log

调试命令：

b 设置断点
s 单步执行
p var 打印变量

七、与云原生工具集成

11. Prometheus 指标生成

kubectl top pods | awk '
NR>1 {
cpu[$1] = $2+0;
mem[$1] = $3+0;
}
END {
print "# HELP pod_cpu_usage CPU usage in millicores";
print "# TYPE pod_cpu_usage gauge";
for (p in cpu) 
printf "pod_cpu_usage{pod=\"%s\"} %d\n", p, cpu[p];

print "\n# HELP pod_mem_usage Memory usage in MiB";
print "# TYPE pod_mem_usage gauge";
for (p in mem) 
printf "pod_mem_usage{pod=\"%s\"} %d\n", p, mem[p];
}'

12. Grafana 报警规则生成

awk -v service=$SVC '
BEGIN {
print "groups:"
print "- name: " service"-rules"
print "rules:"
}
/ERROR/ {
print "- alert: " service"-HighErrorRate"
print "expr: sum(errors_total{service=\"" service"\"}) by (instance) > 10"
print "for: 5m"
print "labels:"
print "severity: critical"
print "annotations:"
print "summary: High error rate on {{ $labels.instance }}"
}' error_patterns.txt

八、安全增强模式

13. SQL 注入特征检测

tail -f web.log | awk '
BEGIN {
susp_patterns["union select"] = 0;
susp_patterns["sleep("] = 0;
susp_patterns["1=1"] = 0;
}
{
for (p in susp_patterns) 
if (tolower($0) ~ p) {
print "疑似SQL注入:", $0;
system("iptables -A INPUT -s " $3 " -j DROP");
susp_patterns[p]++;
}
}
END {
print "\n检测统计:";
for (p in susp_patterns) 
print p, susp_patterns[p];
}'

14. 敏感文件访问监控

auditctl -l | awk '
/\/etc\/shadow/ || /\/.ssh\// {
split($0, parts, "key=");
print "敏感文件访问规则:", parts[2];
if (++count > 3) 
print "警告：过多敏感文件监控可能影响性能";
}'

九、进阶数据处理

15. JSON 日志动态解析

awk '
BEGIN { RS="\n"; FS="[{}]" }
{
gsub(/"/, "", $2);
split($2, pairs, ",");
for (i in pairs) {
split(pairs[i], kv, ":");
data[kv[1]] = kv[2];
}
print data["timestamp"], data["level"], data["message"];
if (data["level"] == "ERROR") 
print data["stacktrace"] > "error_details.log";
}' json.log

16. 时间序列预测

sar -u | awk '
NR > 3 {
cpu = 100 - $NF;
sum += cpu;
data[++n] = cpu;
}
END {
avg = sum/n;
trend = (data[n] - data[1])/n;
print "当前CPU:", data[n]"%";
print "平均CPU:", avg"%";
print "趋势预测:", (data[n] + trend*5)"% (5分钟后)";
if (data[n] + trend*5 > 90) 
print "建议：立即扩容";
}'

十、企业级运维规范

代码审查检查项

# 检查AWK脚本中的高危操作
awk_script_check() {
awk '
/system\(/ || /close\(/ {
print "警告: 第"NR"行包含系统调用 -", $0;
exit 1;
}
/getline/ {
print "警告: 第"NR"行使用getline - 确保错误处理";
}
END { exit 0 }' $1
}

性能优化清单

使用 LC_ALL=C 处理纯英文数据
避免在循环中频繁调用 system()
对大型数组使用 delete 及时释放内存
优先使用 index() 替代正则匹配
使用 mawk 替代原生 AWK 提升速度

posted @ 2025-02-05 16:05 Mugetsukun 阅读(9) 评论(0) 编辑收藏举报

刷新页面返回顶部

登录后才能查看或发表评论，立即登录或者逛逛博客园首页

相关博文：

· 面试题总集

· Linux备忘录

· 高级基础设施渗透测试（全）

· Linux调优+Tomcat调优，超级干货，一定珍藏

· 学习笔记-Secure-Linux

阅读排行：
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布：重大改进与新特性概览！
· AI与.NET技术实操系列（二）：开始使用ML.NET
· .NET10 - 预览版1新功能体验（一）

公告

昵称： Mugetsukun
园龄： 2年10个月
粉丝： 0
关注： 18

+加关注

2025年3月

日

一

二

三

四

五

六

Mugetsu的笔记博客

文本处理备忘录(grep、sed、awk、find)

find

1. 日志文件深度清理（时间+类型过滤）

2. 配置文件紧急备份（时间窗口定位）

3. 入侵检测文件扫描（权限+所有者过滤）

4. 存储空间异常排查（目录深度控制）

5. 文件系统实时监控（结合inotify）

6. 高级组合技巧（多条件逻辑）

7. 敏感文件权限修复（ACL批量处理）

8. 分布式日志聚合（结合rsync）

9. 恶意文件特征扫描（内容+属性双校验）

10. 存储冷热数据分离（atime访问时间分析）

11. 容器化环境特殊处理（排除overlay2）

12. 文件完整性校验（配合md5sum）

13. 国际化文件名处理（特殊字符兼容）

14. 性能优化技巧（限制文件系统类型）

15. 动态权限继承（结合getfacl）

16. 零日漏洞应急响应（CVE文件特征扫描）

17. 容器镜像层分析（OverlayFS深度检测）

18. 时间胶囊式备份（精确时间锚点）

19. 内存泄漏排查（orphaned进程文件）

20. 跨国文件编码转换（批量转码处理）

21. 高性能批量处理（多进程加速）

22. 安全擦除敏感文件（符合NIST标准）

23. 动态配置热加载（inotify+find联用）

24. 勒索软件防御（异常加密文件检测）

25. 云原生存储巡检（CSI驱动异常检测）

企业级最佳实践指南

一、文件系统层调优（VFS相关参数）

场景1：大规模Pod日志检索

场景2：容器镜像层扫描

二、进程资源限制（cgroup联动）

场景3：Sidecar容器日志清理

场景4：微服务配置文件热加载

三、I/O调度优化（块设备层）

场景5：持久化卷数据迁移

四、网络文件系统调优（NFS/Ceph）

场景6：跨节点日志聚合

五、内存管理优化（Page Cache策略）

场景7：全集群配置文件审计

六、安全边界强化（Namespace隔离）

场景8：多租户环境文件隔离

七、生产环境黄金指标监控

八、K8s特定场景实践

场景9：CSI卷容量告警预处理

场景10：Service Mesh证书轮换

调优效果验证方法

grep

一、日志分析实战

1. 多维度错误日志聚合

2. 请求链路追踪

3. 性能瓶颈定位

二、安全审计专项

4. 暴力破解检测

5. 敏感信息泄露扫描

6. Webshell特征检测

三、性能优化技巧

7. 大文件处理加速

8. 并行搜索优化

四、高级模式匹配

9. 多条件逻辑运算

10. 精确单词匹配

五、生产环境综合应用

11. 日志时间范围提取

12. 动态阈值告警

13. 多文件差异对比

六、二进制文件处理

14. 内核崩溃分析

15. Java堆栈跟踪过滤

七、安全审计黄金命令

八、性能对比测试

九、排错指南

sed

一、K8s资源配置管理

1. 多环境配置动态注入

2. Ingress证书热更新

二、微服务配置治理

3. 动态路由规则更新

三、日志流处理