为什么选择Caffe

Caffe是一个深刻的学习框架，以表达，速度和模块化为前​​提。它由伯克利AI研究（BAIR）和社区贡献者开发。 贾扬清在加州大学伯克利分校的博士期间创建了该项目。

 

为什么选择Caffe？

表达式架构鼓励应用和创新。模型和优化由没有硬编码的配置定义。通过设置单个标志在GPU机器上训练，然后部署到商品集群或移动设备，在CPU和GPU之间切换。

可扩展代码促进了积极的发展。在Caffe的第一年，它已被1,000多名开发商分拆，并有许多重大变化。感谢这些贡献者，框架跟踪代码和模型中的最先进的技术。

速度使Caffe成为研究实验和行业部署的完美选择。Caffe可以使用单个NVIDIA K40 GPU * 每天处理超过60M张图像。这是1 ms /图像的推理和4 ms /图像学习，更新的库版本和硬件更快。我们相信，Caffe是最快的convnet实现。

社区Caffe已经在视觉，言论和多媒体领域开展了学术研究项目，启动原型，甚至大规模工业应用。在Caffe用户组和Github上加入我们的酿酒社区。